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| 22. |  | ALVARES, V. de S.; LAMBERTUCCI, D. M.; SANTIAGO, A. C. C.; SENA, A. P. S. de; PEREIRA, A. M.; SOUZA, J. M. L. de. Rendimento da farinha de mandioca artesanal em função de diferentes concentrações de açafrão-da-terra. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2021, Rio Branco, AC. Atividades agropecuária e florestal para o desenvolvimento sustentável da Amazônia: anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2022. Pôster. p. 111-116. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 4). Editores técnicos: Rodrigo Souza Santos; Fabiano Marçal Estanislau.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 28. | | LANZA, T. R.; MING, Lin Chau; HAVERROTH, M.; FERREIRA, A. B. Plantas alimentícias da Terra Indígena Kaxinawá de Nova Olinda, Acre, Brasil. Cadernos de Agroecologia, Porto Alegre, v. 13, n. 1, p. 1-7, Jul. 2018. Edição dos anais do VI Congresso Latino-Americano (CLAA), X Congresso Brasileiro (CBA), V Seminário do DF e Entorno (SEMDF), 12-15 setembro de 2017, Brasília, DF.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 30. | | RUEDA, B. L.; BLAKE, R. W.; NICHOLSON, C. F.; FOX, D. G.; TEDESCHI, L. O.; PELL, A. N.; FERNANDES, E. C. M.; VALENTIM, J. F.; CARNEIRO JUNIOR, J. M. Production and economic potentials of cattle in pasture-based systems of the Western Amazon region of Brazil. Journal of Animal Science, Champaign, v. 81, n. 12, p. 2923-2937, 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 33. | | PIRES, S. A. de O.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, G. F. da; OLIVEIRA, M. V. N. d'; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, J. P. M.; SILVA, E. F. da. Growth modeling of Carapa guianensis and Tetragastris altissima for improved management in native forests in the Amazon. Ecological Modelling, v. 456, 109683, Sept. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 34. | | ANDRADE, C. M. S. de; GARCIA, R.; VALENTIM, J. F.; PEREIRA, O. G. Grazing management strategies for massaigrass-forage peanut pastures. 3. Definition of sward targets and carrying capacity. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 35, n. 2, p. 334-342, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 36. | | ROCHA, R. B.; TEIXEIRA, A. L.; RAMALHO, A. R.; ESPINDULA, M. C.; LUNZ, A. M. P.; SOUZA, F. de F. Coffea canephora breeding: estimated and achieved gains from selection in the Western Amazon, Brazil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 51, n. 5, e20200713, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido. |
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| 37. | | ARAUJO, H. J. B. de; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, S. S. de; CORREIA, M. F. Danos provocados pelo fogo sobre a vegetação natural em uma floresta primária no Estado do Acre, Amazônia brasileira. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 23, n. 2, p. 297-308, abr./jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Florestas. |
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| 40. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
16/09/2021 |
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Data da última atualização: |
16/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ROCHA, R. B.; TEIXEIRA, A. L.; RAMALHO, A. R.; ESPINDULA, M. C.; LUNZ, A. M. P.; SOUZA, F. de F. |
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Afiliação: |
RODRIGO BARROS ROCHA, CPAF-RO; ALEXSANDRO LARA TEIXEIRA, CPAF-RO; ANDRE ROSTAND RAMALHO, CPAF-RO; MARCELO CURITIBA ESPINDULA, CPAF-RO; AURENY MARIA PEREIRA LUNZ, CPAF-AC; FLAVIO DE FRANCA SOUZA, CPATSA. |
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Título: |
Coffea canephora breeding: estimated and achieved gains from selection in the Western Amazon, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 51, n. 5, e20200713, 2021. |
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ISSN: |
1678-4596 |
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DOI: |
http://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Gain from selection is an important criterion in quantifying the efficiency of breeding programs. This study quantified the selection gain estimated under experimental conditions and realized gain achieved in the field, seeking to interpret the efficiency of the Coffea canephora selection. For that purpose, we considered experiments that began in 2004 with directed hybridizations to obtain new hybrid progenies. From a breeding population composed of 288 hybrid individuals, 12 genotypes were selected in experimental conditions from 2005 to 2012, with amplitude in the estimated gains from 127.70 to−19.19%. Those genotypes were evaluated from 2012 to 2018 in clonal tests in four environments of the Western Amazon. The environment that exhibited the greatest correlation between the predicted genetic values and the realized genetic gain observed in the field was the environment of Ouro Preto do Oeste, RO (0.67), the location in which the plants were selected, followed by the environments of Alta FlorestaD´Oeste, RO (0.44), Rio Branco, AC (0.43), and Porto Velho, RO (0.37).Experimental conditions showed that the effect due to dominance deviations was approximately three times greater than the additive effect. Nine clones exhibited higher genetic gains in the experimental conditions and at field, and two clones exhibited lower estimated gains and lower field performance.The clone G17-P7 exhibited high genetic gain under experimental conditions and low field performance. The selection in experimental conditions was positively correlated with plant performance in the field (r=0.55), which allows reduction of the original breeding population to a set of more promising clones to be grown in multiple environments, optimizing time and resources. Key words: Conilon, Robusta, hybrids, genetic progress.
O ganho com a seleção é um dos critérios mais importantes para avaliar a eficiência de programas de melhoramento de plantas. O objetivo desse trabalho é quantificar a associação entre o ganho de seleção estimado em condições experimentais e o ganho de seleção realizado em campo, buscando quantificar a eficiência do melhoramento do Coffea canephora. Para isso, foram considerados experimentos iniciados com a hibridação direcionada para obtenção de progênies no ano de 2004, a avaliação de testes de progênies em condições experimentais no período de 2005 a 2012, e avaliações em diferentes ambientes da Amazônia Ocidental no período de 2012 a 2018. De uma população composta por 288 indivíduos estruturados em nove progênies de irmãos completos foram selecionados 12 genótipos com amplitude de 127,70 a -19,19% em suas estimativas de ganho com a seleção, para serem avaliados em quatro ambientes da Amazônia Ocidental. O ambiente que apresentou maior correlação entre os valores genéticos preditos e o ganho realizado foi Ouro Preto do Oeste – RO (0,67), local em que as plantas foram selecionadas, seguido pelos ambientes de Alta Floresta D´Oeste – RO (0,44), Rio Branco – AC (0,43) e Porto Velho – RO (0,37). Avaliações em condições experimentais mostraram que os efeitos devido aos desvios de dominância foram aproximadamente três vezes maiores do que os efeitos aditivos. Nove clones apresentaram maiores estimativas de ganho em condições experimentais e nos ensaios de campo, e dois clones apresentaram menores estimativas em ambas condições. O clone G17-P7 apresentou altas estimativas de ganho em condições experimentais e baixo desempenho em campo. A seleção em único ambiente esteve positivamente correlacionada com o desempenho dos cafeeiros em campo (r=0,55), permitindo reduzir a população de melhoramento original em um conjunto de clones de maior potencial agronômico. MenosGain from selection is an important criterion in quantifying the efficiency of breeding programs. This study quantified the selection gain estimated under experimental conditions and realized gain achieved in the field, seeking to interpret the efficiency of the Coffea canephora selection. For that purpose, we considered experiments that began in 2004 with directed hybridizations to obtain new hybrid progenies. From a breeding population composed of 288 hybrid individuals, 12 genotypes were selected in experimental conditions from 2005 to 2012, with amplitude in the estimated gains from 127.70 to−19.19%. Those genotypes were evaluated from 2012 to 2018 in clonal tests in four environments of the Western Amazon. The environment that exhibited the greatest correlation between the predicted genetic values and the realized genetic gain observed in the field was the environment of Ouro Preto do Oeste, RO (0.67), the location in which the plants were selected, followed by the environments of Alta FlorestaD´Oeste, RO (0.44), Rio Branco, AC (0.43), and Porto Velho, RO (0.37).Experimental conditions showed that the effect due to dominance deviations was approximately three times greater than the additive effect. Nine clones exhibited higher genetic gains in the experimental conditions and at field, and two clones exhibited lower estimated gains and lower field performance.The clone G17-P7 exhibited high genetic gain under experimental conditions and low field performance. The selecti... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Conilon; Criterio de selección; Fitomejoramiento; Genetic progress; Hibridación; Híbridos; Progresso genético; Rendimiento de los cultivos; Robusta; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Café; Coffea Canephora; Melhoramento Genético Vegetal; Progênie Híbrida; Rendimento; Seleção Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Coffea; Coffea canephora var. laurentii; Crop yield; Hybridization; Hybrids; Plant breeding; Selection criteria. |
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Categoria do assunto: |
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F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226082/1/Coffea-canephora-breeding-estimated-and-achieved-gains-from-selection-in-the.pdf
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Marc: |
LEADER 05237naa a2200505 a 4500
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650 $aCoffea
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650 $aCrop yield
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773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv. 51, n. 5, e20200713, 2021.
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