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| Registros recuperados : 5.647 | |
| 1. |  | HERNANDEZ FILHO, P.; TRINDADE, M. de L. B.; SARAIVA, I. R. Avaliação dos dados do setor TM: do satélite landsat-5 na classificação de vegetação. Silvicultura, São Paulo, v. 11, n. 41, p. 172, 1986. Resumo. Edição dos anais do 5º Congresso Florestal Brasileiro, 1986, Olinda. Usos múltiplos da floresta: uma necessidade.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | COSTA, T. C. C.; FIDALGO, E. C. C.; RAID, M. A. M; RIBEIRO, J. L.; VIANA, J. H. M.; FERREIRA, F. N.; MIRANDA, G. A.; MARRIEL, I. E.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A. Forest patch conservation indicators. Applied Ecology and Environmental Research, v. 14, n. 3, p. 711-734, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 4. | | GARCIA, H. C.; SALIS, S. M.; ISHII, I. H.; PADILHA, D. R. C.; JESUS, E. M. de. Florística e cobertura da vegetação sujeita a inundação na Baía do Tuiuiú, Rio Paraguai, MS. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PANTANAL, 1.; SEMANA DE BIOLOGIA, 7., 2007, Corumbá. Resumos...Corumbá: Embrapa Pantanal, 2007. (Embrapa Pantanal. Documentos, 89). 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 8. | | NIEMEYER, J. C.; NOGUEIRA, M. A.; CARVALHO, G. M.; COHIN-DE-PINHO, S .J.; OUTEIRO, U. S.; RODRIGUES, G. G.; SILVA, E. M. da; SOUSA, J. P. Functional and structural parameters to assess the ecological status of a metal contaminated area in the tropics. Ecotoxicology and Environmental Safety, v. 86, p. 188-197, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 5.647 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
10/02/2023 |
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Data da última atualização: |
27/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NISHIWAKI, A. A. M.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; OLIVEIRA, C. P. de; SILVA, E. A.; LIMA, J. R. de S.; ANTONINO, A. C. D.; SOUZA, E. S. de; MENEZES, R. S. C.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; DOMINGUES, T. F. |
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Afiliação: |
ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, Doutoranda da UFPE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; CINTHIA PEREIRA DE OLIVEIRA, Universidade do Estado do Amapá; EMANUEL ARAÚJO SILVA, UFRPE; JOSÉ ROMUALDO DE SOUSA LIMA, UFAPE; ANTONIO CELSO DANTAS ANTONINO, UFPE; EDUARDO SOARES DE SOUZA, UAST/UFRPE; RÔMULO SIMÕES CEZAR MENEZES, UFPE; SUZANA MARIA GICO LIMA MONTENEGRO, UFPE; TOMAS FERREIRA DOMINGUES, USP/FFCLRP. |
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Título: |
Uso do LiDAR na estimativa de atributos florestais: uma revisão. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Geografia Física, v. 16, n. 1, p. 505-527, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Estudos com o LiDAR (Light Detection and Ranging) têm revelado precisão satisfatória nas medições da estrutura de árvores, o que tem contribuído para a compreensão dos ecossistemas florestais, bem como para o fornecimento de dados necessários para a investigação de propriedades biofísicas da floresta. Frente à importância dessa ferramenta, o presente estudo teve como objetivo apresentar uma revisão sobre o LiDAR direcionado para aplicações florestais, e especificamente apresentar suas possibilidades e uso na Caatinga. A varredura a laser tem diversas classificações, uma delas baseia-se na plataforma onde o scanner está instalado. Assim, tem-se o laser scanner terrestre, que pode ser usado em uma base fixa ou móvel na superfície terrestre; o laser scanner aéreo, com o uso de aeronaves tripuladas e não-tripuladas; e o laser scanner orbital, localizado em plataformas espaciais. Em escala refinada, a estrutura tridimensional das árvores pode ser detectada pelo LiDAR, e assim se obter importantes informações de traços de espécies vegetais, bem como permitir sua identificação. Ainda, a medição de atributos florestais promovida pelos diferentes tipos de LiDAR tem fornecido dados consistentes de biomassa e carbono florestais, importantes para o desenvolvimento de estudos e monitoramento de estoque de carbono terrestre, o que tem colaborado com as estratégias de redução de efeitos das mudanças climáticas. Na caatinga, o LiDAR tem permitido a contabilização de árvores e a determinação de sua altura e diâmetro da copa, e por conseguinte, a aplicação de equações alométricas para estimativa dos estoques de carbono na vegetação. MenosEstudos com o LiDAR (Light Detection and Ranging) têm revelado precisão satisfatória nas medições da estrutura de árvores, o que tem contribuído para a compreensão dos ecossistemas florestais, bem como para o fornecimento de dados necessários para a investigação de propriedades biofísicas da floresta. Frente à importância dessa ferramenta, o presente estudo teve como objetivo apresentar uma revisão sobre o LiDAR direcionado para aplicações florestais, e especificamente apresentar suas possibilidades e uso na Caatinga. A varredura a laser tem diversas classificações, uma delas baseia-se na plataforma onde o scanner está instalado. Assim, tem-se o laser scanner terrestre, que pode ser usado em uma base fixa ou móvel na superfície terrestre; o laser scanner aéreo, com o uso de aeronaves tripuladas e não-tripuladas; e o laser scanner orbital, localizado em plataformas espaciais. Em escala refinada, a estrutura tridimensional das árvores pode ser detectada pelo LiDAR, e assim se obter importantes informações de traços de espécies vegetais, bem como permitir sua identificação. Ainda, a medição de atributos florestais promovida pelos diferentes tipos de LiDAR tem fornecido dados consistentes de biomassa e carbono florestais, importantes para o desenvolvimento de estudos e monitoramento de estoque de carbono terrestre, o que tem colaborado com as estratégias de redução de efeitos das mudanças climáticas. Na caatinga, o LiDAR tem permitido a contabilização de árvores e a determinação... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
ALS; Carbono florestais; Estrutura florestal; Laser scanner terrestre; LiDAR orbital; TLS; UAV. |
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Thesagro: |
Biomassa; Caatinga; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Lidar; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151658/1/Uso-do-LiDAR-na-Estimativa-de-Atributos-Florestais.2023.pdf
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Marc: |
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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