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Registros recuperados : 5.649 | |
1850. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINTO, D. G.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; CUNHA, G. R. da; VICARI, M. B.; FOCHESATTO, E.; KOWALESKI, S. Perfil temporal de NDVI da canola, medido com sensor óptico ativo, em função da adubação nitrogenada. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 3935-3942. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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1859. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, P. E. A. M.; PEREIRA, L. A.; LIMA, V. L. G. de F.; FRANCO, A. C.; BARBOSA, A. A. A.; BATMANIAN, G. J.; MOURA, L. C. de. Levantamento preliminar de um cerrado no Parque Nacional de Brasilia. Brasil Florestal: Boletim Tecnico, Brasilia, n.7, p.25-31, dez. 1982. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 5.649 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
09/02/2017 |
Data da última atualização: |
04/02/2019 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
CECHIM JÚNIOR, C. |
Afiliação: |
CLÓVIS CECHIM JÚNIOR, Unioeste. |
Título: |
Mapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar no Estado do Paraná. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
2016. |
Páginas: |
122 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel. Orientador: Jerry Adriani Johann, Coorientador: João Francisco Gonçalves Antunes. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de uma metodologia para o mapeamento da cultura de cana-de-açúcar para o Estado do Paraná usando imagens dos satélites LANDSAT, IRS e de séries espectro-temporais de índices de vegetação, provenientes do sensor MODIS, para as safras de 2010/2011 a 2014/2015. |
Palavras-Chave: |
Análise harmônica de imagens; Artificial neural networks; Canasat; Classificação digital de imagens; Digital images classification; Harmonic analysis of images; Índice de vegetação; Redes neurais artificiais; Séries temporais MODIS. |
Thesagro: |
Cana de açúcar; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Neural networks; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155155/1/CechimJunior-dissertacao.pdf
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Marc: |
LEADER 01462nam a2200325 a 4500 001 2063318 005 2019-02-04 008 2016 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCECHIM JÚNIOR, C. 245 $aMapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar no Estado do Paraná.$h[electronic resource] 260 $a2016.$c2016 300 $a122 p. 500 $aDissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel. Orientador: Jerry Adriani Johann, Coorientador: João Francisco Gonçalves Antunes. 520 $aO objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de uma metodologia para o mapeamento da cultura de cana-de-açúcar para o Estado do Paraná usando imagens dos satélites LANDSAT, IRS e de séries espectro-temporais de índices de vegetação, provenientes do sensor MODIS, para as safras de 2010/2011 a 2014/2015. 650 $aNeural networks 650 $aRemote sensing 650 $aSugarcane 650 $aTime series analysis 650 $aVegetation index 650 $aCana de açúcar 650 $aSensoriamento remoto 653 $aAnálise harmônica de imagens 653 $aArtificial neural networks 653 $aCanasat 653 $aClassificação digital de imagens 653 $aDigital images classification 653 $aHarmonic analysis of images 653 $aÍndice de vegetação 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aSéries temporais MODIS
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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