Data/hora: 01/06/2024 18:07:54

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 22/12/2017
Data da última atualização: | 22/12/2017
Autoria: | ALBA, E.; MELLO, E. P.; MARCHESAN, J.; SILVA, E. A.; TRAMONTINA, J.; PEREIRA, R. S.
Afiliação: | Elisiane Alba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal/Núcleo de Geotecnologias/Universidade Federal de Santa Maria; Eliziane Pivotto Mello, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal/Núcleo de Geotecnologias/Universidade Federal de Santa Maria; Juliana Marchesan, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal/Núcleo de Geotecnologias/Universidade Federal de Santa Maria; Emanuel Araújo Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco/Departamento de Ciências Florestais; Juliana Tramontina, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto/Universidade Federal do Rio Grande do Sul Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto; Rudiney Soares Pereira, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal/Núcleo de Geotecnologias/Universidade Federal de Santa Maria.
Título: | Spectral characterization of forest plantations with Landsat 8/OLI images for forest planning and management.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n, 11, p. 1072-1079, novembro 2017.
Idioma: | Inglês
Notas: | Título em português:  Caracterização espectral de plantios florestais com imagens Landsat 8/OLI para planejamento e manejo florestal.
Conteúdo: | The objective of this work was to evaluate the use of Landsat 8/OLI images to differentiate the age and estimate the total volume of Pinus elliottii, in order to determine the applicability of these data in the planning and management of forest activity. Fifty-three sampling units were installed, and dendrometric variables of 9-and-10-year-old P. elliottii commercial stands were measured. The digital numbers of the image were converted into surface reflectance and, subsequently, vegetation indices were determined. Red and nearinfrared reflectance values were used to differentiate the ages of the stands. Regression analysis of the spectral variables was used to estimate the total volume. Increase in age caused an addition in reflectance in the near-infrared band and a decrease in the red band. The general equation for estimating the total volume for P. elliottii had an R²adj of 0.67 with a Syx of 31.46 m³ ha-1. Therefore, the spectral data with medium spatial resolution from the Landsat 8/OLI satellite can be used to distinguish the growth stages of the stands and can, thus, be used in the planning and proper management of forest activity on a spatial and temporal scale.
Palavras-Chave: | Índice de vegetação; Modelagem do volume; Vegetation indices; Volume modeling.
Thesagro: | Pinus Elliottii; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169727/1/Spectral-characterization-of-forest-plantations.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (62083-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS