Data/hora: 23/09/2024 23:54:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	24/02/2015	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.	
Afiliação: 	BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.	
Título: 	Big Data e monitoramento agroambiental.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.	
Páginas: 	p. 157-160.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.	
Palavras-Chave: 	Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal.	
Thesaurus Nal: 	Python.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18290-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS