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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
19/01/2023 |
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Data da última atualização: |
19/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. |
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Afiliação: |
L. G.T. CRUSIOL; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; V. FELIPE JUNIOR, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; W. X. FURLANETI, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; R. CHEN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; D. WUYUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. CHEN, FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS; M. R. NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; R. H. FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; E. CEZAR, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
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Título: |
Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022. |
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DOI: |
10.1007/s11119-022-09876-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Maquina; Raio Infravermelho; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Multispectral imagery; Soybeans; Spectral analysis; Yield mapping; Yield monitoring. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
12/09/2023 |
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Data da última atualização: |
11/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LEANDRO, V. B. S.; SILVA, G. B. S. da; BOLFE, E. L. |
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Afiliação: |
VICTÓRIA BEATRIZ SOARES LEANDRO, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA. |
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Título: |
Dados de sensoriamento remoto na análise do uso e cobertura da terra do município de Caconde (SP). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
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Páginas: |
12 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Na publicação: Gustavo Bayma. CIIC 2023. Nº 23602. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é elaborar um mapa do uso e ocupação da terra do município de Caconde, localizado no estado de São Paulo, por meio da técnica de classificação orientada a objeto. A classificação orientada a objeto procura através de técnicas de interpretação visual, identificar feições por meio de padrões indicadores, de forma a trazer maior detalhamento nas áreas classificadas como "mistura" de usos. |
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Palavras-Chave: |
Análise multiescalar; Classificação orientada a objeto; Cobertura da terra; Imagens de satélite; Multiscale analysis; Object-based classification; Satellite imagery; Sentinel-2. |
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Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Land cover; Land use; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156648/1/Silva-Dados-sensoriamento-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01555nam a2200337 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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