Data/hora: 18/06/2024 01:03:46

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 07/01/2010
Data da última atualização: | 25/05/2017
Autoria: | MOURA, M. F.
Afiliação: | MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título: | Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | 2009.
Páginas: | 137 f.
Idioma: | Português
Notas: | Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.
Conteúdo: | A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.
Palavras-Chave: | Mineração de textos; Text mining.
Thesagro: | Taxonomia.
Thesaurus Nal: | Taxonomy.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17875/1/MFM_Tese_5318963-2.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14418-1) - UPC - TS - PP -  -  - 2010.00001 - DIS