Data/hora: 08/06/2024 06:48:22

Biblioteca(s): | Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | Nacional - B
Data corrente: | 09/07/1996
Data da última atualização: | 30/05/2016
Autoria: | REDDY, S. J.
Afiliação: | S. JEEVANANDA REDDY, CPATSA - Consultor.
Título: | Agroclimatic classification: numerical- taxonomic procedures - a review.
Ano de publicação: | 1983
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 5, p. 435-457, 1983.
Idioma: | Inglês

Conteúdo:

ABSTRACT - The paper catalogues the procedures and steps involved in agroclimatic classification. These vary from conventional descriptive methods to modern computer-based numerical techniques. There are theree mutually independent numerical classification techniques, namely Ordination, Cluster analysis, and Minimum spanning tree; and under each technique there are several forms of grouping techniques existing. The choice of numerical classification procedure differs with the type of data set. Int he case of numerical continous data sets with both positive and negative values, the simple and least controversial procedures are un weighted pair group method (UPGMA) and weighted pair group method (WPGMA) under clustering techniques with similarity measrue obraned either from Gower metric or standardized Euclidean metric. Where the number of attributes are large, these could be reduced to fewer new attributes defined by the principal components of coordinates by ordination technique. The first few components or coordinates explain the maximum variance in the data matrix. These revised attibutes are less affected by noise in the data set. It is possible to check misclassifications using minimum spanning tree.

RESUMO - Este trabalho classifica as sequências e procedimentos utilizados em classificação agroclimática. Estes variam de métodos convencionais descritivos e modernas técnicas numéricas baseadas em computador. Há três técnicas de classificação numérica mutuamente independente, chamada de ordenação, análises de clustes e diagramas de distância mínima; e sobre cada técnica há diversas formas de agrupamento das técnicas existentes. A escolha do tipo da classificação numérica difere com o tipo do conjunto de dados, No caso do conjunto de dedos numéricos contínuos com valores positivos e negativos, os procedimentos simples e menos contestáveis são o método da média aritmética (UPGMA) e o método da média ponderada (WPGMA) sob técnicas agrupadas com medidas semelhantes obtidas das medidas de Gower ou das medidas padronizadas Euclidianas. Onde o número de características são grandes, essas poderiam ser reduzidas para poucos novos atributos definidos pelos componentes principais ou coordenados por técnicos de ordenação. Os primeiros poucos componentes ou coordenadores explicam a máxima variância na matriz dos dados. Estas características revisadas são menos afetadas por equívoco no conjunto de dados. É possível testar classificações equivocadas usando-se diagramas de distância mínima.

Palavras-Chave: | Agroclimatic; Classificacao; Classificação gráfica; Climatic.
Thesagro: | Agricultura; Clima; Climatologia; Taxonomia.
Thesaurus Nal: | Agroclimatology; classification; Cluster analysis; Numerical taxonomy; Ordination techniques.

Categoria do assunto:

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P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra

URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143500/1/Reddy.pdf
Registro original: | Embrapa Semiárido (CPATSA)

Exemplares:

AI-SEDE - (20131-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS
CPATSA - (7900-1) - UPC - AP - PP -  -  -  - DIS