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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  28/11/2016
Data da última atualização:  24/05/2017
Autoria:  BAGATINI, T.; GIASSON, E.; TESKE, R.
Afiliação:  TATIANE BAGATINI, UFRGS; ELVIO GIASSON, UFRGS; RODRIGO TESKE, UFRGS.
Título:  Expansão de mapas pedológicos para áreas fisiograficamente semelhantes por meio de mapeamento digital de solos.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1317-1325, set. 2016.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Expanding pedological maps to physiographically similar areas with digital soil mapping.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi realizar a expansão de mapas pedológicos pela extrapolação de mapas preexistentes para áreas fisiograficamente semelhantes. Foram utilizados mapas de solos, em escala 1:50.000, das bacias hidrográficas dos rios Santo Cristo e Arroio Portão, no Rio Grande do Sul, e a extrapolação foi feita com uso do algoritmo de árvores de decisão “simple cart”, treinado nas áreas previamente mapeadas. As bacias foram divididas em duas partes, uma para o treinamento e outra para a validação do modelo. A partir do modelo digital de elevação Aster-GDEM, foram gerados sete mapas de variáveis preditoras dos solos na paisagem. A amostragem de dados foi aleatória, com densidade de três pontos por hectare. O treinamento dos modelos foi realizado no programa Weka, e as acurácias foram calculadas a partir de matriz de erros. Para ambas as bacias, a acurácia geral do mapa de solos predito foi maior na área de treinamento do que na área de validação, a qual apresentou valores de 50 e 54%. Os mapas produzidos pelo modelo preditor apresentaram acentuada diferença na distribuição espacial das unidades de mapeamento, comparados com o mapa de solos original, indício de que a técnica de mapeamento digital utilizada é pouco eficiente para extrapolar mapas de solos preexistentes para outras áreas fisiograficamente semelhantes.
Palavras-Chave:  Acurácia geral; Árvore de decisão; Data mining; Decicion trees; Mineração de dados; Overall accuracy; Pedometria; Pedometrics.
Thesagro:  Sistema de Informação Geográfica.
Thesaurus Nal:  Geographic information systems.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150726/1/Expansao-de-mapas-pedologicos.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE60209 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados; Embrapa Soja.
Data corrente:  19/03/2008
Data da última atualização:  07/11/2008
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  SOUZA, P. I. M.; MOREIRA, C. T.; FARIAS NETO, A. L.; ABUD, S.; SILVA, N. S.; ALMEIDA, L. A.; KIIHL, R. A.
Afiliação:  Plício Itamar Melo Souza, CPAC; Claudete Teixeira Moreira, CPAC; Austeclínio Lopes Farias Neto, CPAC; Sérgio Abud, CPAC; N. S. Slva; L. A. Almeida; R. A. Kiihl.
Título:  A conquista do cerrado pela soja.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: FALEIRO, F. G.; SOUSA, E. dos S. de (Ed.). Pesquisa, desenvolvimento e inovação para o Cerrado. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 129-138.
Idioma:  Português
Thesagro:  Soja.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO28742 - 1UPCPL - --LV 001.4F187p
CPAC28585 - 1UPCPL - --CRI7307CRI7307
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