Data/hora: 30/05/2024 05:33:38

Biblioteca(s): 	Embrapa Milho e Sorgo.	
Data corrente: 	21/08/2002	
Data da última atualização: 	07/06/2018	
Autoria: 	ALVES, E. A.; PINTO, F. A. C.; MANTOVANI, E. C.; SENA JUNIOR, D. G.	
Afiliação: 	EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.	
Título: 	Avaliação de parâmetros de textura para classificação de plantas daninhas em imagens digitais.	
Ano de publicação: 	2002	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	As plantas daninhas podem causar danos, qualitativos e quantitativos, às culturas de valor agronômico. A agricultura de precisão, utilizando-se de técnicas de visão artificial, possibilita a análise do local de produção através de imagens digitais que, processadas fornecerão informações para tomada de decisão, possibilitando a otimização de recursos, garantindo maiores lucros e menos impactos ambienttais. Neste trabalho foram selecionados e avaliados 9 parâmetros da matriz de co-ocorrência de imagens digitais monocromáticas de plantas daninhas de folha larga e estreita, coletadas 25 dias após a emergência. Dos nove parâmetros testados, cinco apresentaram resultados satisfatórios individualmente para separação das plantas: Momento angular (f1), valor medio (f2). momento da diferença inversa (f6), entropia (f7) e medida de correlação A (f10). A combinação dos parâmetros f2, f6, f7 e f10 apresentaram o melhor resultado dois a dois.	
Palavras-Chave: 	Matriz de co-ocorrencia; Visao artificial.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51112/1/Avaliacao-parametros.pdf	
Registro original: 	Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)	
Exemplares: 	CNPMS - (13813-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS