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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  27/07/2021
Data da última atualização:  19/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ALMEIDA, D. R. A. de; BROADBENT, E. N.; FERREIRA, M. P.; MELI, P.; ZAMBRANO, A. M. A.; GORGENS, E. B.; RESENDE, A. F.; ALMEIDA, C. T. de; AMARAL, C. R. do; CORTE, A. P. D.; SILVA, C. A.; ROMANELLI, J. P.; PRATA, G. A.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; NELSON, B. W.; GUILLEMOT, J.; FÉRET, J. B.; CHAZDON, R.; BRANCALION, P. H. S.
Afiliação:  DANILO ROBERTI ALVES DE ALMEIDA, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ) / University of Florida, Gainesville, FL, USA; EBEN NORTH BROADBENT, University of Florida, Gainesville, FL, USA; MATHEUS PINHEIRO FERREIRA, Military Institute of Engineering (IME); PAULA MELI, Universidad de La Frontera, Temuco, Chile; ANGELICA MARIA ALMEYDA ZAMBRANO, University of Florida, Gainesville, FL, USA; ERIC BASTOS GORGENS, Federal University of Jequitinhonha e Mucuri Valleys (UFVJM), Diamantina, Minas Gerais; ANGELICA FARIA RESENDE, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); CATHERINE TORRES DE ALMEIDA, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); CIBELE HUMMEL DO AMARAL, Federal University of Viçosa; ANA PAULA DALLA CORTE, Federal University of Parana; CARLOS ALBERTO SILVA, University of Florida / University of Maryland; JOÃO P. ROMANELLI, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); GABRIEL ATTICCIATI PRATA, University of Florida, Gainesville, FL, USA; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; SCOTT C. STARK, Michigan State University, East Lansing, MI, USA; RUBEN VALBUENA, Bangor University, Bangor, UK; BRUCE WALKER NELSON, National Institute for Amazon Research (INPA); JOANNES GUILLEMOT, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of Sao ˜ Paulo (USP/ESALQ) /; JEAN-BAPTISTE FÉRET, Université Montpellier, Montpellier, France; ROBIN CHAZDON, University of the Sunshine Coast, Australia; PEDRO H. S. BRANCALION, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ).
Título:  Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing of Environment, v. 264, 112582, Oct. 2021.
ISSN:  0034-4257
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112582
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Remote sensors, onboard orbital platforms, aircraft, or unmanned aerial vehicles (UAVs) have emerged as a promising technology to enhance our understanding of changes in ecosystem composition, structure, and function of forests, offering multi-scale monitoring of forest restoration. UAV systems can generate highresolution images that provide accurate information on forest ecosystems to aid decision-making in restoration projects. However, UAV technological advances have outpaced practical application; thus, we explored combining UAV-borne lidar and hyperspectral data to evaluate the diversity and structure of restoration plantings. We developed novel analytical approaches to assess twelve 13-year-old restoration plots experimentally established with 20, 60 or 120 native tree species in the Brazilian Atlantic Forest. We assessed (1) the congruence and complementarity of lidar and hyperspectral-derived variables, (2) their ability to distinguish tree richness levels and (3) their ability to predict aboveground biomass (AGB). We analyzed three structural attributes derived from lidar data?canopy height, leaf area index (LAI), and understory LAI?and eighteen variables derived from hyperspectral data?15 vegetation indices (VIs), two components of the minimum noise fraction (related to spectral composition) and the spectral angle (related to spectral variability). We found that VIs were positively correlated with LAI for low LAI values, but stabilized for LAI greater than 2 m2/m2 ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Aeronave remotamente pilotada; Bosques tropicales; Drone; Hyperspectral remote sensing; Índice de vegetación; Leaf area density; Manejo florestal; Manejo forestal; Mata Atlântica; Monitoreo ambiental; Restauração florestal; Restauración de bosques; Vehículos aéreos no tripulados.
Thesagro:  Área Foliar; Floresta Tropical; Raio Laser; Sensoriamento Remoto; Vegetação.
Thesaurus Nal:  Environmental monitoring; Forest management; Forest restoration; Lidar; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles; Vegetation index.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
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Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AC27169 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  29/04/1994
Data da última atualização:  27/02/2014
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  CARDOSO, M. J.; FREIRE FILHO, F. R.; RIBEIRO, V. Q.; FROTA, A. B.; MELO, F. de B.
Título:  Populacao de plantas no consorcio milho x feijao macassar sob regimes de sequeiro e irrigado.
Ano de publicação:  1992
Fonte/Imprenta:  Teresina: EMBRAPA-UEPAE de Teresina, 1992.
Páginas:  27 p.
Série:  (EMBRAPA-UEPAE de Teresina. Boletim de Pesquisa, 14).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Foi avaliado o comportamento produtivo do milho (Zea mays L.) associado ao feijao macassar (Vigna unguiculata (L.) Walp.), em condicoes de sequeiro, em solo Podzolico Vermelho-Amarelo, no municipio de Eliseu Martins, PI, e em condicoes de irrigacao por aspersao, em solo Aluviao Eutrofico, no municipio de Teresina, PI, no ano de 1988. Foram usadas tres populacoes de plantas de milho/ha (20, 40 e 80 mil) e quatro populacoes de feijao/ha (30, 60, 90 e 120 mil), arranjadas em esquema fatorial 3 x 4, em delineamento experimental de blocos casualizados com cinco repeticoes. O arranjo espacial de plantas foi milho (cv. BR 5006 Fidalgo) e feijao (cv. BR 12-Caninde) na mesma fileira. As produtividade media de graos de milho sob regime de sequeiro e irrigado foram, respectivamente, de 2.877, 4.066 e 4.131 kg/ha e 3.875, 5.314 e 5.890 kg/ha, nas populacoes de 20, 40 e 80 mil plantas/ha, nao sendo afetadas pelo incremento da populacao de feijao. Seja no regime de sequeiro como no regime irrigado, o aumento da populacao de milho reduziu (P < 0,01) a produtividade media de graos de feijao para 475, 304 e 234 kg/ha (regime de sequeiro) e 1.008, 804 e 604 kg/ha (regime irrigado), respectivamente, nas populacoes de 20, 40 e 80 mil plantas/ha, sendo a causa principal a producao de graos/planta. As produtividades medias de graos de ambas as culturas foram maiores quando desenvolvidas sob irrigacao, que produziram, respectivamente, 36% e 138% a mais de milho e feijao, em relacao ao regime de se... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Arranjo espacial; Associacao; Associação de planta; Caupi; Consorciacao; Cowpea; Densidade; Feijao macassar; Feijao massacar; Macassar; Plant spacial arrangement; Plants association; Sequeiro.
Thesagro:  Feijão; Irrigação; Milho; Planta; Vigna Unguiculata; Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98442/1/BOL140001.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAMN1737 - 1UMTFL - PPFOL 272/022002.00272
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