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Registros recuperados : 16.937 | |
2. | | CARDOSO, M. J.; CARVALHO, H. W. L. de; ROCHA, L. M. P.; GUIMARÃES, P. E. de O.; OLIVEIRA, I. R. de; PACHECO, C. A. P.; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; MELO, K. E. de O.; FEITOSA, L. F.; MENEZES, A. F.; RODRIGUES, C. S. Adaptação de híbridos de milho na região Nordeste do Brasil, na safra 2006/2007. Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2008. 17 p. 17 p. (Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 79). Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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3. | | CERESINO, E. B.; MINIM, V. P. R.; QUEIROZ, V. A. V.; PACHECO, C. A. P.; VIANA, J. M. S. Aceitabilidade de diferentes cultivares de milho de pipoca. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DOS ALIMENTOS, 21.; SEMINÁRIO LATINOAMERICANO E DO CARIBE DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 15., 2008, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos, 2008. 3 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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4. | | RIBEIRO, N. R.; CRAVEIRO, A. G.; SILVA, J. F. V.; FRANCISCO, A.; GOMES, J.; MEIRELLES, W. F. Avaliação de genótipos de milho (Zea mays) aos nematoides Meloidogyne javanica e M. incognita raça 3. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 24., 2002, Florianópolis, SC. Meio ambiente e a nova agenda para o agronegócio de milho e sorgo: [resumos expandidos]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Florianópolis: Epagri, 2002. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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5. | | GAUZE, J.; MACHADO, J. R. de A.; ORSO, L.; GEHLEN, A. Avaliação de híbridos de milho em dois locais do Rio Grande do Sul. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 13.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 10., 2018, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 16. Resumos Graduação Pibic/CNPq. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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6. | | GEHLEN, A.; MACHADO, J. R. de A.; ORSO, L.; GAUZE, J. Avaliação de híbridos de milho super precoce no Rio Grande do Sul. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 13.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 10., 2018, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 30. Graduação. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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7. | | XAVIER, T. P.; FACCHINELLO, P. H.; STÖHLIRCK, L.; BRIZOLARA, D.; EMYGDIO, B. M. Avaliação do ensaio nacional de cultivares de milho, de ciclo precoce, em condições de solos hidromórficos. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 23.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 16., 2014, Pelotas. [Anais.]. Pelotas: UFPel, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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8. | | LOPES, A. M.; COSTA, Z. F.; FEIDEN, A. Avaliação exploratória de 25 variedades de milho da Embrapa no Assentamento Mato Grande, MS. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PANTANAL E UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, 3., SEMANA DE BIOLOGIA, 8. 2009, Corumbá. Resumos...Corumbá: Embrapa Pantanal, 2009. (Embrapa Pantanal. Documentos, 101). p. 19 Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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9. | | EICHOLZ, E. D.; EICHOLZ, M.; FONSECA, E.; SILVA, S. D. dos A. e. Avaliação agronômica de variedades de milho no sul do RS. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 58.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 41., 2013, Pelotas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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11. | | SILVA, A. R. da; TEIXEIRA, F. F.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; LEITE, C. E. do P.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; PACHECO, C. A. P.; MEIRELLES, W. F.; GAMA, E. E. G. e. Avaliação de 180 híbridos de milhos em relação à tolerância ao déficit hídrico em Janaúba e em Teresina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Vitória. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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12. | | SILVA, A. R. da; TEIXEIRA, F. F.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; LEITE, C. E. do P.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; PACHECO, C. A. P.; MEIRELLES, W. F.; GAMA, E. E. G. e. Avaliação de 180 híbridos de milhos em relação à tolerância ao déficit hídrico em Janaúba e em Teresina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Vitória. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009. 1 CD-ROM. Plantas anuais. Artigo em anais. pdf 2541. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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13. | | FACCHINELLO, P. H. K.; BARRROS, L. M.; OLIVEIRA, L. N. de; CARLI, R. de; OLIVEIRA, A. C. B. de; EMYGDIO, B. M. Avaliação de cultivares de milho no ensaio nacional precoce em áreas de várzea na safra 2011/2012. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA CLIMA TEMPERADO, 4., 2012, Pelotas. Ciência e inovação para 2050: qual o futuro que queremos? Resumos e palestras... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2012. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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14. | | FACHINELLO, P. H. K.; EMYGDIO, B. M.; BARROS, L. M.; DE CARLI, R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; ROSA, A. P. S. A. da. Avaliação de cultivares de milho no ensaio nacional superprecoce em dois ambientes contrastantes, safra 2012/2013. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 58.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 41., 2013, Pelotas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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15. | | CECCON, G.; ROCHA, L. M. P. da; FONSECA, I. C.; LUIZ NETO NETO, A.; SEREIA, R. C. Avaliação de cultivares de milho na safra 2009/2010, em Dourados, MS. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos. Goiânia: ABMS, 2010. 1 CD-ROM. Editado por: Paulo César Magalhães, Décio Karam, Fernando Simões Gielfi, Ivan Cruz. Trabalho também publicado no Livro de resumos. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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16. | | GUADAGNIN, J. P.; CARGNELUTTI FILHO, A.; EMYGDIO, B. M.; AMES, C. G.; BUZZETTI, D.; POSSA, F.; SANTOS, F. M. dos; MACHADO, J.; WINKLER, L.; GARRAFA, M.; ROMAN, P.; TRENTIN, R.; CASTRO, R. L. de; RODRIGUES, L. R. Avaliação de cultivares de milho transgênicas para indicação no Estado do Rio Grande do Sul na safra 2009-2010. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 55.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 38., 2010, Vacaria. Atas e Resumos... Vacaria: FEPAGRO/ASAV/Emater, 2010. p. 73-77. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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17. | | CECCON, G.; ROCHA, L. M. P. da; FONSECA, I. C.; LUIZ NETO NETO, A.; SEREIA, R. C. Avaliação de cultivares superprecoces de milho na safra 2009/2010, em Dourados, MS. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos. Goiânia: ABMS, 2010. 1 CD-ROM. Editado por: Paulo César Magalhães, Décio Karam, Fernando Simões Gielfi, Ivan Cruz. Trabalho também publicado no Livro de resumos. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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18. | | GUADAGNIN, J. P.; RODRIGUES, L. R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; EMYGDIO, B. M.; BUZZETTI, D.; SANTOS, F. M. dos S.; MACHADO, J. R. de A.; MIGON, L.; BONESSO, M. A.; CARAFFA, M.; LIMA, M. da G. de S.; ROMAN, P.; TRENTIN, R. Avaliação de cultivares transgênicas de milho para indicação no estado do RS - safra 2011/2012. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 57.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 40., 2012, Porto Alegre. Atas e resumos. Porto Alegre: FEPAGRO, 2012. p. 32. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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19. | | GUADAGNIN, J. P.; RODRIGUES L. R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; LOSSO, A.; EMYGDIO, B. M.; AMES, C. G.; BUZZETTI, D.; SANTOS, F. M. dos; MACHADO, J. R. de A.; CARAFFA, M.; TRENTIN, R. Avaliação de cultivares transgênicas de milho pra indicação no Estado do Rio Grande do Sul - Safra 2010/2011. Pesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre, v. 17, n. 1. p. 79-84, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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Registros recuperados : 16.937 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
25/03/2024 |
Data da última atualização: |
25/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. |
Afiliação: |
CYNTHIA APARECIDA VALIATI BARRETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; ITHALO COELHO DE SOUSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
Título: |
Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024. |
DOI: |
https://doi.org/10.1038/s41598-024-51792-3 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In the context of multi-environment trials (MET), genomic prediction is proposed as a tool that allows the prediction of the phenotype of single cross hybrids that were not tested in field trials. This approach saves time and costs compared to traditional breeding methods. Thus, this study aimed to evaluate the genomic prediction of single cross maize hybrids not tested in MET, grain yield and female flowering time. We also aimed to propose an application of machine learning methodologies in MET in the prediction of hybrids and compare their performance with Genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) with non-additive effects. Our results highlight that both methodologies are efficient and can be used in maize breeding programs to accurately predict the performance of hybrids in specific environments. The best methodology is case-dependent, specifically, to explore the potential of GBLUP, it is important to perform accurate modeling of the variance components to optimize the prediction of new hybrids. On the other hand, machine learning methodologies can capture non-additive effects without making any assumptions at the outset of the model. Overall, predicting the performance of new hybrids that were not evaluated in any field trials was more challenging than predicting hybrids in sparse test designs. |
Palavras-Chave: |
Predição genômica. |
Thesagro: |
Hibrido; Milho; Produtividade. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163114/1/Genomic-prediction-in-multi-environment-trials-in-maize.pdf
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Marc: |
LEADER 02163naa a2200277 a 4500 001 2163114 005 2024-03-25 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1038/s41598-024-51792-3$2DOI 100 1 $aBARRETO, C. A. V. 245 $aGenomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aIn the context of multi-environment trials (MET), genomic prediction is proposed as a tool that allows the prediction of the phenotype of single cross hybrids that were not tested in field trials. This approach saves time and costs compared to traditional breeding methods. Thus, this study aimed to evaluate the genomic prediction of single cross maize hybrids not tested in MET, grain yield and female flowering time. We also aimed to propose an application of machine learning methodologies in MET in the prediction of hybrids and compare their performance with Genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) with non-additive effects. Our results highlight that both methodologies are efficient and can be used in maize breeding programs to accurately predict the performance of hybrids in specific environments. The best methodology is case-dependent, specifically, to explore the potential of GBLUP, it is important to perform accurate modeling of the variance components to optimize the prediction of new hybrids. On the other hand, machine learning methodologies can capture non-additive effects without making any assumptions at the outset of the model. Overall, predicting the performance of new hybrids that were not evaluated in any field trials was more challenging than predicting hybrids in sparse test designs. 650 $aHibrido 650 $aMilho 650 $aProdutividade 653 $aPredição genômica 700 1 $aDIAS, K. O. das G. 700 1 $aSOUSA, I. C. de 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aGUIMARAES, L. J. M. 700 1 $aGUIMARÃES, C. T. 700 1 $aPASTINA, M. M. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 773 $tScientific Reports$gv. 14, 1062, 2024.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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