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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
26/10/2012 |
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Data da última atualização: |
26/10/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NASCIMENTO, J. S.; MOTTA, I. de S.; SILVA, F. M.; CARNEIRO, L. F.; ZANCANARO, R. P. P.; FROES, C. Q. |
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Afiliação: |
JAQUELINE SILVA NASCIMENTO, UEMS; IVO DE SA MOTTA, CPAO; FRANCIELI MOREIRA DA SILVA, UNIGRAN; LEANDRO FLÁVIO CARNEIRO, UEMS; REGIANI POLATTO PEREIRA ZANCANARO, UEMS; CAROLINE QUINHONES FROES, UFGD. |
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Título: |
Avaliação de substratos de húmus de minhoca na produção de mudas de alface (Lactuca sativa) cultivar Lucy Brown. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE AGROECOLOGIA DE MATO GROSSO DO SUL, 4.; ENCONTRO DE PRODUTORES AGROECOLÓGICOS DE MS, 3., 2012, Glória de Dourados. O saber tradicional e o científico: a interação encurtando caminhos para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 1 CD-ROM. Editado por: Leandro Fávio Carneiro, Milton Parron Padovan. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Publicado também no Cadernos de Agroecologia, v. 7, n.2, 2012. |
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Thesagro: |
Húmus. |
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Thesaurus Nal: |
lettuce. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68817/1/020-nascimento-avaliacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/12/2018 |
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Data da última atualização: |
04/12/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. |
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Páginas: |
38 p. |
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Série: |
(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157). |
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ISSN: |
1677-9274 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível. |
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Palavras-Chave: |
Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Processamento de imagem; Técnicas de aprendizado. |
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Thesagro: |
Alfafa; Algodão; Arroz; Milho; Sensoriamento Remoto; Soja; Trigo. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; Remote sensing; Rural areas. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187606/1/Documento157-Jayme.pdf
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Marc: |
LEADER 01423nam a2200337 a 4500
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490 $a(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).
520 $aOs objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
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650 $aAlfafa
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650 $aMilho
650 $aSensoriamento Remoto
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653 $aÁrea agrícola
653 $aClassificação de culturas
653 $aIdentificação de objetos
653 $aImagens de satélites
653 $aProcessamento de imagem
653 $aTécnicas de aprendizado
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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