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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
14/09/2001 |
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Data da última atualização: |
13/03/2008 |
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Autoria: |
SMIDERLE, O. J.; GIANLUPPI, V.; GIANLUPPI, D.; MEYER, M. |
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Título: |
Aplicacao de micronutrientes no solo: efeito na qualidade e produtividade de sementes de soja cultivada nos cerrados de Roraima. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 23., 2001, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2001. |
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Páginas: |
p.179-180. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 157). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Nutricao do solo; Quality; Roraima; Seed. |
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Thesagro: |
Cerrado; Glycine Max; Qualidade; Semente; Soja; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; savannas; soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/12/2018 |
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Data da última atualização: |
04/12/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. |
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Páginas: |
38 p. |
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Série: |
(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157). |
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ISSN: |
1677-9274 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível. |
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Palavras-Chave: |
Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Processamento de imagem; Técnicas de aprendizado. |
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Thesagro: |
Alfafa; Algodão; Arroz; Milho; Sensoriamento Remoto; Soja; Trigo. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; Remote sensing; Rural areas. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187606/1/Documento157-Jayme.pdf
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Marc: |
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490 $a(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).
520 $aOs objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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