Data/hora: 06/06/2024 06:38:02

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Documentos	
Data corrente: 	03/12/2018	
Data da última atualização: 	04/12/2018	
Autoria: 	BARBEDO, J. G. A.	
Afiliação: 	JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.	
Título: 	Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.	
Páginas: 	38 p.	
Série: 	(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).	
ISSN: 	1677-9274	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.	
Palavras-Chave: 	Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Processamento de imagem; Técnicas de aprendizado.	
Thesagro: 	Alfafa; Algodão; Arroz; Milho; Sensoriamento Remoto; Soja; Trigo.	
Thesaurus Nal: 	Image analysis; Remote sensing; Rural areas.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187606/1/Documento157-Jayme.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19804-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS