Data/hora: 19/06/2024 11:40:31

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento	
Data corrente: 	26/03/2012	
Data da última atualização: 	29/03/2012	
Autoria: 	MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T.	
Afiliação: 	MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.	
Título: 	Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.	
Páginas: 	29 p. il.	
Série: 	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 28).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.	
Palavras-Chave: 	Agrupamento de documentos; Aprendizado de máquina; Descrição de agrupamentos; Mineração de textos; Portfólios; Seleção de atributos; Text mining.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (16580-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS