Data/hora: 19/06/2024 02:32:11

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Data corrente: | 26/03/2012
Data da última atualização: | 29/03/2012
Autoria: | MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T.
Afiliação: | MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Título: | Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
Páginas: | 29 p. il.
Série: | (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 28).
Idioma: | Português
Conteúdo: | Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.
Palavras-Chave: | Agrupamento de documentos; Aprendizado de máquina; Descrição de agrupamentos; Mineração de textos; Portfólios; Seleção de atributos; Text mining.
Thesaurus Nal: | Cluster analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (16580-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS