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| Registros recuperados : 10.321 | |
| 42. |  | LIMA, L. H. G. de M.; MENESES, C. H. S. G.; LIMA, M. M. de A.; PEREIRA, W. E.; BRUNO, R. de L. A.; VIDAL, M. S. Estudo do crescimento de plântulas de algodoeiro sob estresse salino. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Anais... São Lourenço: SBMP, 2007. 4 p. 1 CD-ROM. Parceria: UFRN, UFPB, Embrapa Algodão.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 52. | | VASCONCELOS, M. A. de; CUNHA, C. O.; ARRUDA, F. V. S.; CARNEIRO, V. A.; MERCANTE, F. M.; NASCIMENTO NETO, L. G. do; SOUSA, G. S. de; ROCHA, B. A. M.; TEIXEIRA, E. H.; CAVADA, B. S.; SANTOS, R. P. dos. Lectin from Canavalia brasiliensis seeds (ConBr) is a valuable biotechnological tool to stimulate the growth of Rhizobium tropici in vitro. Molecules, v. 17, n. 5, p. 5244-5254, May 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 54. | | CONCEIÇÃO, H. E. O. da; RIPARDO, A. K. da S.; VIÉGAS, I. de J. M.; FRAZÃO, D. A. C.; QUADROS, B. R. de; SOUZA, F. R. S. de; ELLERES, A. da S. Influência de níveis de sombreamanto no desenvolvimento inicial de plantas de bastão do imperador vermelho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FISIOLOGIA VEGETAL, 10.; CONGRESSO LATINO AMERICANO DE FISIOLOGIA VEGETAL, 12., 2005, Recife. Anais... Recife: SBFV, 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 10.321 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
23/10/2023 |
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Data da última atualização: |
23/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
TRAUTENMÜLLER, J. W.; KRUCHELSKI, S.; BALBINOT, R.; RUTHES, B. E. S.; CORTE, A. P. D.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; MORAES, A. de. |
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Afiliação: |
JONATHAN WILLIAM TRAUTENMÜLLER, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; SILVANO KRUCHELSKI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; RAFAELO BALBINOT, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; BARBARA ELIS SANTOS RUTHES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; ANA PAULA DALLA CORTE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; VANDERLEY PORFIRIO DA SILVA, CNPF; ANIBAL DE MORAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
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Título: |
Correlations between dendrometric and allometric variables of Eucalyptus benthamii under agroforestry systems in the subtropic of Brazil |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Advances in Forestry Science, v. 10, n. 3, p. 2043-2051, 2023. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.34062/afs. v10i3.13261 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: The growing interest in integrated agricultural production systems has increased the search for information about the arboreal component, thus, information about the correlations and associations between dendrometric and allometric variables are important. This study investigated the results obtained through simple correlation analysis and its breakdown via path analysis of dendrometric and allometric variables of Eucalyptus benthamii under different integrated systems and monoculture. The following variables were evaluated: diameter at 1.3 m above ground, total height, volume with and without bark, crown radius and biomass components stem wood and bark, branches, leaves and total aboveground biomass. Descriptive statistics showed the great variance of the data with coefficients of variation from 18 to 85.08%. All correlations (Spearman) between allometric and dendrometric variables were positive and 89% were statistically significant (p < 0.05). For the total aboveground biomass as dependent variable, the variables with the greatest direct effects were wood biomass (0.26), volume with bark (0.17) and branch biomass (0.15). With the results of the simple correlation any variable can be used in the modeling of the total aboveground biomass. However, the path analysis makes it clear that some variables have weak associations even with significant correlations of great magnitude. RESUMO: O crescente interesse por sistemas integrados de produção agrícola tem aumentado a busca por informações sobre o componente arbóreo, portanto, informações sobre as correlações e associações entre variáveis dendrométricas e alométricas são importantes. Este estudo investigou os resultados obtidos por meio de análises de correlação simples e sua decomposição por meio de análise de trilha de variáveis dendrométricas e alométricas de Eucalyptus benthamii sob diferentes sistemas integrados e monocultivos. Foram avaliadas as seguintes variáveis: diâmetro a 1,3 m acima do solo, altura total, volume com e sem casca, raio da copa e componentes da biomassa madeira e casca do caule, galhos, folhas e biomassa aérea total. A estatística descritiva mostrou grande variância dos dados com coeficientes de variação de 18 a 85,08%. Todas as correlações (Spearman) entre as variáveis alométricas e dendrométricas foram positivas e 89% foram estatisticamente significativas (p <0,05). Para a biomassa total acima do solo como variável dependente, as variáveis com maiores efeitos diretos foram biomassa de madeira (0,26), volume com casca (0,17) e biomassa de ramos (0,15). Com os resultados da correlação simples, qualquer variável pode ser usada na modelagem da biomassa total acima do solo. No entanto, a análise do caminho deixa claro que algumas variáveis apresentam associações fracas mesmo com correlações significativas de grande magnitude. MenosABSTRACT: The growing interest in integrated agricultural production systems has increased the search for information about the arboreal component, thus, information about the correlations and associations between dendrometric and allometric variables are important. This study investigated the results obtained through simple correlation analysis and its breakdown via path analysis of dendrometric and allometric variables of Eucalyptus benthamii under different integrated systems and monoculture. The following variables were evaluated: diameter at 1.3 m above ground, total height, volume with and without bark, crown radius and biomass components stem wood and bark, branches, leaves and total aboveground biomass. Descriptive statistics showed the great variance of the data with coefficients of variation from 18 to 85.08%. All correlations (Spearman) between allometric and dendrometric variables were positive and 89% were statistically significant (p < 0.05). For the total aboveground biomass as dependent variable, the variables with the greatest direct effects were wood biomass (0.26), volume with bark (0.17) and branch biomass (0.15). With the results of the simple correlation any variable can be used in the modeling of the total aboveground biomass. However, the path analysis makes it clear that some variables have weak associations even with significant correlations of great magnitude. RESUMO: O crescente interesse por sistemas integrados de produção agrícola tem aumentado ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de trilha; Biomassa arbórea; Correlação de Spearman; Espaçamentos maiores; Florestas plantadas; Larger spacing; Path analysis; Planted forests; Spearman correlation; Tree biomass. |
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Thesagro: |
Crescimento; Integração; Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Eucalyptus benthamii. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157413/1/AdvForSci-2023-CorrelationsBetweenDendrometricAllometricVariablesEucalyptus.pdf
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Marc: |
LEADER 04095naa a2200373 a 4500
001 2157413
005 2023-10-23
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.34062/afs. v10i3.13261$2DOI
100 1 $aTRAUTENMÜLLER, J. W.
245 $aCorrelations between dendrometric and allometric variables of Eucalyptus benthamii under agroforestry systems in the subtropic of Brazil$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aABSTRACT: The growing interest in integrated agricultural production systems has increased the search for information about the arboreal component, thus, information about the correlations and associations between dendrometric and allometric variables are important. This study investigated the results obtained through simple correlation analysis and its breakdown via path analysis of dendrometric and allometric variables of Eucalyptus benthamii under different integrated systems and monoculture. The following variables were evaluated: diameter at 1.3 m above ground, total height, volume with and without bark, crown radius and biomass components stem wood and bark, branches, leaves and total aboveground biomass. Descriptive statistics showed the great variance of the data with coefficients of variation from 18 to 85.08%. All correlations (Spearman) between allometric and dendrometric variables were positive and 89% were statistically significant (p < 0.05). For the total aboveground biomass as dependent variable, the variables with the greatest direct effects were wood biomass (0.26), volume with bark (0.17) and branch biomass (0.15). With the results of the simple correlation any variable can be used in the modeling of the total aboveground biomass. However, the path analysis makes it clear that some variables have weak associations even with significant correlations of great magnitude. RESUMO: O crescente interesse por sistemas integrados de produção agrícola tem aumentado a busca por informações sobre o componente arbóreo, portanto, informações sobre as correlações e associações entre variáveis dendrométricas e alométricas são importantes. Este estudo investigou os resultados obtidos por meio de análises de correlação simples e sua decomposição por meio de análise de trilha de variáveis dendrométricas e alométricas de Eucalyptus benthamii sob diferentes sistemas integrados e monocultivos. Foram avaliadas as seguintes variáveis: diâmetro a 1,3 m acima do solo, altura total, volume com e sem casca, raio da copa e componentes da biomassa madeira e casca do caule, galhos, folhas e biomassa aérea total. A estatística descritiva mostrou grande variância dos dados com coeficientes de variação de 18 a 85,08%. Todas as correlações (Spearman) entre as variáveis alométricas e dendrométricas foram positivas e 89% foram estatisticamente significativas (p <0,05). Para a biomassa total acima do solo como variável dependente, as variáveis com maiores efeitos diretos foram biomassa de madeira (0,26), volume com casca (0,17) e biomassa de ramos (0,15). Com os resultados da correlação simples, qualquer variável pode ser usada na modelagem da biomassa total acima do solo. No entanto, a análise do caminho deixa claro que algumas variáveis apresentam associações fracas mesmo com correlações significativas de grande magnitude.
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