| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
30/07/2002 |
|
Data da última atualização: |
23/02/2021 |
|
Autoria: |
CAMARGO, A. P. de; GROWHMANN, F.; CAMARGO, M. B. P. de. |
|
Título: |
Tensiômetro simples de leitura direta. |
|
Ano de publicação: |
1982 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.17, n.12, p. 1763-1772, dez. 1982. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: An inexpensive direct reading tensiometer. |
|
Conteúdo: |
RESUMO - Foi desenvolvido e testado um tensiômetro simples de leitura direta no tubo transparente e estabelecidas as relações entre a altura da câmara visível e a correspondente tensão, lida em manômetros. As regressões obedecem à lei dos gases perfeitos de Boyle-Mariotte e podem ser expressas por equações hiperbólicas, cujas constantes variam com a altura inicial da câmara. A melhor regressão é obtida quando se inicia a operação com uma câmara de ar entre 0,5 e 1,0 em de altura. Nesse caso, a curva de regressão obtida pode ser expressa pela equação y = 800x1 (x + 1,8), onde y = tensão em mb e x = altura da câmara em em. 0 tensiômetro de leitura direta, dispensando manômetros, torna-se um instrumento simples, barato e bastante confiável. ABSTRACT - A transparent tube tensiometer was developed and tested to establish the relationship between the visible charnber height and the tension read in the manometers. The regressions follow the law of perfect 935 (Boyle & Mariotte) and may be expressed by hiperbolic equations. The constants of the equations varies with the initial chamber height. The best values of initial chamber height were between 0.5 to 1.0 cm, corresponding to the equation: y = 800x1 (x + 1.8), where y is the tension (mb) and x the chamber height (cm). The direct reading tensiometer described here makes unecessary the manometers so making the tensiometer inexpresive and more reliable. |
|
Thesagro: |
Água do Solo; Tensiômetro; Umidade do Solo. |
|
Thesaurus Nal: |
Soil water; Tensiometers. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221403/1/Tensiometro-simples-leitura-1982.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02086naa a2200217 a 4500
001 1107774
005 2021-02-23
008 1982 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCAMARGO, A. P. de
245 $aTensiômetro simples de leitura direta.
260 $c1982
500 $aTítulo em inglês: An inexpensive direct reading tensiometer.
520 $aRESUMO - Foi desenvolvido e testado um tensiômetro simples de leitura direta no tubo transparente e estabelecidas as relações entre a altura da câmara visível e a correspondente tensão, lida em manômetros. As regressões obedecem à lei dos gases perfeitos de Boyle-Mariotte e podem ser expressas por equações hiperbólicas, cujas constantes variam com a altura inicial da câmara. A melhor regressão é obtida quando se inicia a operação com uma câmara de ar entre 0,5 e 1,0 em de altura. Nesse caso, a curva de regressão obtida pode ser expressa pela equação y = 800x1 (x + 1,8), onde y = tensão em mb e x = altura da câmara em em. 0 tensiômetro de leitura direta, dispensando manômetros, torna-se um instrumento simples, barato e bastante confiável. ABSTRACT - A transparent tube tensiometer was developed and tested to establish the relationship between the visible charnber height and the tension read in the manometers. The regressions follow the law of perfect 935 (Boyle & Mariotte) and may be expressed by hiperbolic equations. The constants of the equations varies with the initial chamber height. The best values of initial chamber height were between 0.5 to 1.0 cm, corresponding to the equation: y = 800x1 (x + 1.8), where y is the tension (mb) and x the chamber height (cm). The direct reading tensiometer described here makes unecessary the manometers so making the tensiometer inexpresive and more reliable.
650 $aSoil water
650 $aTensiometers
650 $aÁgua do Solo
650 $aTensiômetro
650 $aUmidade do Solo
700 1 $aGROWHMANN, F.
700 1 $aCAMARGO, M. B. P. de
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv.17, n.12, p. 1763-1772, dez. 1982.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
15/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
15/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
|
Autoria: |
WERNER, J. P. S. |
|
Afiliação: |
JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER. |
|
Título: |
Aprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária: uma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
2023. |
|
Páginas: |
100 p. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo. |
|
Conteúdo: |
O objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês). |
|
Palavras-Chave: |
Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Cubo de dados; Data cube; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ILP; Imagens multiespectrais; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock systems; Inteligência artificial; Multi-sensor; Multisensores; Regenerative agriculture; Rotação de cultivos. |
|
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01656nam a2200337 a 4500
001 2159788
005 2023-12-15
008 2023 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aWERNER, J. P. S.
245 $aAprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária$buma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável.$h[electronic resource]
260 $a2023.$c2023
300 $a100 p.
500 $aTese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo.
520 $aO objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês).
650 $aArtificial intelligence
653 $aAgricultura regenerativa
653 $aAprendizado profundo
653 $aCubo de dados
653 $aData cube
653 $aData fusion
653 $aDeep learning
653 $aFusão de dados
653 $aILP
653 $aImagens multiespectrais
653 $aIntegração lavoura-pecuária
653 $aIntegrated crop-livestock systems
653 $aInteligência artificial
653 $aMulti-sensor
653 $aMultisensores
653 $aRegenerative agriculture
653 $aRotação de cultivos
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
