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Registros recuperados : 29.168 | |
163. | | BAMBERG, A. L.; UENO, B.; SILVEIRA, C. A. P.; GOMES, C. B.; PILLON, C. N.; NAVA, D. E.; NACHTIGAL, G. de F.; NACHTIGAL, J. C.; GRINBERG, P.; GOMES, J. C. C.; MARTINAZZO, R. V. Estação Insumos e Produtos para Agricultura de Base Biológica: 1. Insumos para agricultura de base ecológica. In: WOLFF, L. F.; EICHOLZ, E. D. (Ed.). Alternativas para a diversificação da agricultura familiar de base ecológica - 2019 e 2020. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2020. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 491). ODS. p. 38-39. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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164. | | NEVES, M. C. P.; MEDEIROS, C. A. B.; ALMEIDA, D. L. de; DE-POLLI, H.; RODRIGUES, H. R.; GUERRA, J. G. M.; NUNES, M. U. C.; CARDOSO, M. O.; RICCI, M. S. dos F.; SAMINÊZ, T. C. O. Agricultura orgânica: Instrumento para sustentabilidade dos sistemas de produção e valorização de produtos agropecuários. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2000. 22 p. (Embrapa Agrobiologia. Documentos, 122). Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amazônia Ocidental. |
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175. | | BALDANI, V. L. D.; DÖBEREINER, Johanna. Alternativas importantes para uma agricultura mais ecológica. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 23.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 7., SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 5., REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 2., out. 1998, Caxambu. Resumos... Lavras: UFLA / SBCS / SBM, 1998. p. 9. FERTBIO 98. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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Registros recuperados : 29.168 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
30/01/2023 |
Data da última atualização: |
11/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
PEREIRA, F. R. da S.; REIS, A. A. dos; FREITAS, R. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; MAGALHÃES, P. S. G. |
Afiliação: |
FRANCISCO R. DA S. PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALAGOAS; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RODRIGO G. FREITAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LUCAS RIOS DO AMARAL, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDEMAR MORO, UNIVERSIDADE DO OESTE PAULISTA; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
Título: |
Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 2, 41, Feb. 2023. |
DOI: |
https://doi.org/ 10.3390/ijgi12020041 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated crop-livestock system (ICLS) covered by grass at the time. |
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Data intercalibration; Índice de vegetação; Machine learning; Random forest; Spatial gap-filling method; Spatial imputation method. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Normalized difference vegetation index; Precision agriculture; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151339/1/AP-Imputation-missing-parts-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01581naa a2200397 a 4500 001 2151339 005 2023-08-11 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/ 10.3390/ijgi12020041$2DOI 100 1 $aPEREIRA, F. R. da S. 245 $aImputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data$ba case study in a grass-dominated área.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aIn this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated crop-livestock system (ICLS) covered by grass at the time. 650 $aNormalized difference vegetation index 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aUnmanned aerial vehicles 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAprendizado de máquina 653 $aData intercalibration 653 $aÍndice de vegetação 653 $aMachine learning 653 $aRandom forest 653 $aSpatial gap-filling method 653 $aSpatial imputation method 700 1 $aREIS, A. A. dos 700 1 $aFREITAS, R. G. 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aAMARAL, L. R. do 700 1 $aFIGUEIREDO, G. K. D. A. 700 1 $aANTUNES, J. F. G. 700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C. 700 1 $aMORO, E. 700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G. 773 $tInternational Journal of Geo-Information$gv. 12, n. 2, 41, Feb. 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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