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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
26/12/2024 |
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Data da última atualização: |
26/12/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
WEILER, D. A.; PINTO, C. E.; BALDISSERA, T. C.; GARAGORRY, F. C. |
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Afiliação: |
D. A. WEILER; C. E. PINTO; T. C. BALDISSERA; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL. |
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Título: |
Aplicação do modelo Daycent na representação de sistemas pecuários e cenários climáticos futuros. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE CIÊNCIA E INOVAÇÃO EM PECUÁRIA, 3., 2024, Lages. Construindo a pecuária do futuro: anais. Florianópolis: Epagri, 2024. |
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Páginas: |
p. 146. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A escolha por sistemas de produção pecuários pode impactar significativamente nos estoques de carbono no solo e na emissão de óxido nitroso para atmosfera. O objetivo deste estudo foi aplicar o modelo DayCent para simulação de diferentes sistemas pecuários: pastagem natural, pastagem natural melhorada, pastagem perene de verão e anual de verão/inverno. Os dois primeiros sistemas foram utilizados para calibração do modelo, enquanto os dois últimos foram utilizados para validação. A base de dados utilizada nesse estudo é proveniente da EPAGRI/Estação Experimental de Lages. O desempenho do modelo foi analisado pelos testes da raiz quadrada do erro médio e erro relativo. Após a validação, o modelo foi utilizado para predição de dois cenários climáticos futuros até 2060: um cenário conservador (mesmo nível de emissão de gases de efeito estufa) e outro mais pessimista. O modelo apresentou desempenho satisfatório quando comparados os dados médios simulados vs observados para produção de biomassa das forrageiras (4,58 vs 4,42 Mg C ha-1) e os estoques de carbono no solo na camada 0-20 cm de profundidade (79,7 vs 80,4 Mg C ha-1). A emissão cumulativa de N2O foi levemente superestimada pelo modelo DayCent para a pastagem nativa (454,4 vs 180 g N-N2O ha-1), enquanto que o modelo superestimou a emissão de N2O para a pastagem anual (8670,9 vs 6150 g N-N2O ha-1). Nos cenários futuros avaliados os estoques de carbono no solo aumentaram para a pastagem nativa melhorada e pastagem anual (média 97,2 Mg C ha-1), se mantiveram estáveis para a pastagem nativa (81,7 Mg C ha-1) e reduziram na pastagem anual (65,5 Mg C ha-1). Os cenários climáticos futuros indicam maior emissão de N2O (+15%) em todos os sistemas avaliados. MenosA escolha por sistemas de produção pecuários pode impactar significativamente nos estoques de carbono no solo e na emissão de óxido nitroso para atmosfera. O objetivo deste estudo foi aplicar o modelo DayCent para simulação de diferentes sistemas pecuários: pastagem natural, pastagem natural melhorada, pastagem perene de verão e anual de verão/inverno. Os dois primeiros sistemas foram utilizados para calibração do modelo, enquanto os dois últimos foram utilizados para validação. A base de dados utilizada nesse estudo é proveniente da EPAGRI/Estação Experimental de Lages. O desempenho do modelo foi analisado pelos testes da raiz quadrada do erro médio e erro relativo. Após a validação, o modelo foi utilizado para predição de dois cenários climáticos futuros até 2060: um cenário conservador (mesmo nível de emissão de gases de efeito estufa) e outro mais pessimista. O modelo apresentou desempenho satisfatório quando comparados os dados médios simulados vs observados para produção de biomassa das forrageiras (4,58 vs 4,42 Mg C ha-1) e os estoques de carbono no solo na camada 0-20 cm de profundidade (79,7 vs 80,4 Mg C ha-1). A emissão cumulativa de N2O foi levemente superestimada pelo modelo DayCent para a pastagem nativa (454,4 vs 180 g N-N2O ha-1), enquanto que o modelo superestimou a emissão de N2O para a pastagem anual (8670,9 vs 6150 g N-N2O ha-1). Nos cenários futuros avaliados os estoques de carbono no solo aumentaram para a pastagem nativa melhorada e pastagem anual (médi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Gases do efeito estufa; Mudanças climáticas; Óxido nitroso. |
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Thesagro: |
Carbono; Efeito Estufa; Gás; Mudança Climática. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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