| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/10/2009 |
|
Data da última atualização: |
15/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
|
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. DE ÁVILA, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; AGMA J. M. TRAIMA, USP. |
|
Título: |
Mining climate and remote sensing time series to discover the most relevant climate patterns. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 24., 2009, Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC, 2009. |
|
Páginas: |
p. 181-195. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
SBBD 2009. |
|
Conteúdo: |
This paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (Climate Patterns Miner) that aims at discovering relevant patterns with specific constraints in climate and remote sensing time series |
|
Palavras-Chave: |
CLIPSMiner; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Time series analysis. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01042nam a2200265 a 4500
001 1572809
005 2020-01-15
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aROMANI, L. A. S.
245 $aMining climate and remote sensing time series to discover the most relevant climate patterns.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 24., 2009, Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC$c2009
300 $ap. 181-195.
500 $aSBBD 2009.
520 $aThis paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (Climate Patterns Miner) that aims at discovering relevant patterns with specific constraints in climate and remote sensing time series
650 $aRemote sensing
650 $aTime series analysis
650 $aSensoriamento remoto
653 $aCLIPSMiner
653 $aData mining
653 $aMineração de dados
653 $aSéries temporais
700 1 $aÁVILA, A. M. H. de
700 1 $aZULLO JUNIOR, J.
700 1 $aTRAINA JUNIOR, C.
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | SILVA, M. V. G. B.; FERREIRA JUNIOR, E.; PANETTO, J. C. do C.; MARTINS, M. F.; PAIVA, L. de C.; MACHADO, M. A.; REIS, D. R. de L.; DALTRO, D. dos S.; NEGRI, R.; KLUSKA, S.; BORGES, C. A. V.; DOMINGUES, R. (ed.). Programa de Melhoramento Genético da Raça Girolando: avaliação genética/genômica de fêmeas: junho 2023. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2023. 176 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 278).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sul. |
|    |
| 2. | | SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; FERREIRA JUNIOR, E.; PANETTO, J. C. do C.; PAIVA, L. de C.; MACHADO, M. A.; REIS, D. R. de L.; DALTRO, D. dos S.; NEGRI, R.; KLUSKA, S.; BORGES, C. A. V.; DOMINGUES, R. (ed.). Programa de Melhoramento Genético da Raça Girolando: sumário de touros: resultado do teste de progênie (avaliação genética/genômica): junho 2023. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2023. 143 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 277).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sul. |
| |
| Registros recuperados : 2 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
