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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
16/11/2022 |
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Data da última atualização: |
23/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; ALVES, R. S.; ALVES, R. M.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; DIAS, K. O. G. |
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Afiliação: |
SAULO F. S. CHAVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; LUIZ A. S. DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RODRIGO S. ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RAFAEL MOYSES ALVES, CPATU; JENIFFER S. P. C. EVANGELISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; KAIO O. G. DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
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Título: |
Leveraging multi-harvest data for increasing genetic gains per unit of time for fruit yield and resistance to witches' broom in Theobroma grandiflorum. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Euphytica, v. 218, Article number 171, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s10681-022-03126-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Theobroma grandiflorum is a perennial fruit-bearing species with a long breeding cycle (~ 12 years). In multi-harvest data analyses, one frequently observes heteroscedasticity and genetic/statistical imbalance, which requires adequate statistical methods. This study aimed to (i) compare multiharvest models with homogenous and heterogeneous residual variance, (ii) define the optimal number of harvests for an accurate genetic selection of T. grandiflorum genotypes, and (iii) select T. grandiflorum hybrid families with high fruit yield and resistance to witches? broom using an additive index. We used a generalized linear mixed model to analyse the resistance to witches? broom. The data refers to anunbalanced trial with 34 triple-cross hybrid families, arranged in a randomized complete block design. We evaluated these families throughout 9 consecutive harvest years regarding fruit yield and resistance to witches? broom. The variance components, genetic parameters and genotypic values were estimated/predicted through residual maximum likelihood/best linear unbiased prediction methodologies. The model with heterogeneous residuals had a better fit than the homogeneous model for the fruit yield trait, according to Akaike information criterion. The results attest to the genetic variability in the evaluated population. To select the best individual for the next breeding cycle, three harvests are enough for selecting accurately for fruit yield and resistance to witches? broom. For commercial release, nine harvests are necessary for both traits. We identified ten high-performance families regarding fruit yield and resistance to witches? broom MenosTheobroma grandiflorum is a perennial fruit-bearing species with a long breeding cycle (~ 12 years). In multi-harvest data analyses, one frequently observes heteroscedasticity and genetic/statistical imbalance, which requires adequate statistical methods. This study aimed to (i) compare multiharvest models with homogenous and heterogeneous residual variance, (ii) define the optimal number of harvests for an accurate genetic selection of T. grandiflorum genotypes, and (iii) select T. grandiflorum hybrid families with high fruit yield and resistance to witches? broom using an additive index. We used a generalized linear mixed model to analyse the resistance to witches? broom. The data refers to anunbalanced trial with 34 triple-cross hybrid families, arranged in a randomized complete block design. We evaluated these families throughout 9 consecutive harvest years regarding fruit yield and resistance to witches? broom. The variance components, genetic parameters and genotypic values were estimated/predicted through residual maximum likelihood/best linear unbiased prediction methodologies. The model with heterogeneous residuals had a better fit than the homogeneous model for the fruit yield trait, according to Akaike information criterion. The results attest to the genetic variability in the evaluated population. To select the best individual for the next breeding cycle, three harvests are enough for selecting accurately for fruit yield and resistance to witches? broom. For comm... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genética quantitativa; Interação genótipo por colheita; Modelos mistos. |
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Thesagro: |
Árvore Frutífera; Cupuaçu; Theobroma Grandiflorum. |
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Thesaurus Nal: |
Quantitative genetics. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02586naa a2200277 a 4500
001 2148275
005 2022-11-23
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aCHAVES, S. F. S.
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520 $aTheobroma grandiflorum is a perennial fruit-bearing species with a long breeding cycle (~ 12 years). In multi-harvest data analyses, one frequently observes heteroscedasticity and genetic/statistical imbalance, which requires adequate statistical methods. This study aimed to (i) compare multiharvest models with homogenous and heterogeneous residual variance, (ii) define the optimal number of harvests for an accurate genetic selection of T. grandiflorum genotypes, and (iii) select T. grandiflorum hybrid families with high fruit yield and resistance to witches? broom using an additive index. We used a generalized linear mixed model to analyse the resistance to witches? broom. The data refers to anunbalanced trial with 34 triple-cross hybrid families, arranged in a randomized complete block design. We evaluated these families throughout 9 consecutive harvest years regarding fruit yield and resistance to witches? broom. The variance components, genetic parameters and genotypic values were estimated/predicted through residual maximum likelihood/best linear unbiased prediction methodologies. The model with heterogeneous residuals had a better fit than the homogeneous model for the fruit yield trait, according to Akaike information criterion. The results attest to the genetic variability in the evaluated population. To select the best individual for the next breeding cycle, three harvests are enough for selecting accurately for fruit yield and resistance to witches? broom. For commercial release, nine harvests are necessary for both traits. We identified ten high-performance families regarding fruit yield and resistance to witches? broom
650 $aQuantitative genetics
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 18 | |
| 5. |  | EMYGDIO, B. M.; TEIXEIRA, M. C. C.; KONFLANZ, V.; ACOSTA, A.; MONTAGNER, D. Rede Embrapa Sul híbridos experimentais de milho, Santa Catarina, safra 2006/07. In: REUNIÃO TÉCNICA CATARINENSE DE MILHO E FEIJÃO, 6., 2007, Concórdia. Resumos expandidos... Concórdia: Epagri: Cepaf, 2007. p. 35-38| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 7. | | EMYGDIO, B. M.; MEIRELLES, W. F.; KONFLANZ, V.; TEIXEIRA, M. C. C.; SILVA, S. D. dos A. e.; ACOSTA, A. Rede Embrapa Sul de híbridos experimentais de milho no Paraná - safra 2007/08. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE MILHO, 53., REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE SORGO, 36., 2008. Pelotas. Atas e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 8. | | ACOSTA, A.; EICHELBERGER, L.; FONTANELI, R. S.; TEIXEIRA, M. C.; SANTOS, H. P.; CERBARO, J.; ANTUNES, J.; PEREIRA, F. T. F.; EMYGDIO, B. M. Atividades da Embrapa trigo e Embrapa transferência de tecnologia, para as culturas do milho e sorgo no Sul do Brasil na safra de 2008/09. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 54.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 37., 2009, Pelotas. Atas e Resumos...Veranópolis: FEPAGRO, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 9. | | MACHADO, J. R. de A.; ACOSTA, A. da S.; GUIMARAES, P. E. de O.; MEIRELLES, W. F.; GUIMARAES, L. J. M.; EMYGDIO, B. M. Comunicados técnicos I Notes contribuições de dez nos do ensaio Elite Sul, com milho, na Região subtropical do Brasil. Pesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre, v. 17, n. 1. p. 61-66, 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 10. | | MACHADO, J. R. de A.; ACOSTA, A.; GUIMARAES, P. E. O.; MEIRELLES, W. F.; GUIMARAES, L. J. M.; EMYGDIO, B. M. Resultados de dez anos de Ensaio Elite Sul na Região Subtropical do Brasil. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 56.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 39., 2011, Ijui. Atas e resumos. Porto Alegre: FEPAGRO, 2011. p. 17.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 11. | | EMYGDIO, B. M.; PORTO, M. P; TEIXEIRA, M. C.; KONFLANZ, V.; MEIRELLES, W. F.; SILVA, S. D. dos A. e.; ACOSTA, A. Unidades Demonstrativas e de Observação de híbridos de milho na região de clima temperado - safra 2007/08. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE MILHO, 53., REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE SORGO, 36., 2008. Pelotas. Atas e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 12. | | EMYGDIO, B. M.; PORTO, M. P.; TEIXEIRA, M. C.; KONFLANZ, V.; MEIRELLES, W. F.; PEREIRA, F. R.; ACOSTA, A.; MACHADO, J. R. A.; HESS, J.; RIGO, F. Unidades demontrativas e de observação de híbridos de milho na região de clima temperado - safra 2008/09. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 54.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 37., 2009, Pelotas. Atas e Resumos...Veranópolis: FEPAGRO, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 13. | | EMYGDIO, B. M.; SILVA, S. D. dos A. e.; PORTO, M. P; ACOSTA, A.; TEIXEIRA, M. C. KONFLANZ, V.; ÁVILA, T. T.; SILVA, A. V. SILVA, R. P. Unidades de observação de híbridos de milho na região de clima temperado - safra 2006/07. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE MILHO, 52., REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE SORGO, 35., 2007. Santo Angelo. Atas e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 15. | | EMYGDIO, B. M.; SILVA, S. D. dos A. e.; PORTO, M. P.; TEIXEIRA, M. C.; MEIRELLES, W. F.; KONFLANZ, V.; ACOSTA, A.; ÁVILA, T. T. SILVA, R. P. SILVA, A. V. Rede Embrapa Sul de híbridos de milho na região de clima temperado - safra 2006/07. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE MILHO, 52., REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DE SORGO, 35., 2007. Santo Angelo. Atas e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 16. | | EMYGDIO, B. M.; PORTO, M. P.; TEIXEIRA, M. C.; MEIRELLES, W. F.; KONFLANZ, V.; PEREIRA, F. R.; TRENTIN, R.; ACOSTA, A.; MACHADO, J. R. A.; RIGO, F.; HESS, J. Rede Embrapa Sul de híbridos de milho na região de clima temperado - safra 2008/09. In: REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO MILHO, 54.; REUNIÃO TÉCNICA ANUAL DO SORGO, 37., 2009, Pelotas. Atas e Resumos...Veranópolis: FEPAGRO, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 17. | | MAYNARD, D. S.; BIALIC-MURPHY, L.; ZOHNER, C. M.; AVERILL, C.; VAN DEN HOOGEN, J.; MA, H.; MO, L.; SMITH, G. R.; ACOSTA, A. T. R.; AUBIN, I.; BERENGUER, E.; BOONMAN, C. C. F.; CATFORD, J. A.; CERABOLINI, B. E. L.; DIAS, A. S.; GONZÁLEZ-MELO, A.; HIETZ, P.; LUSK, C. H.; MORI, A. S.; NIINEMETS, Ü.; PILLAR, V. D.; PINHO, B. X.; ROSELL, J. A.; SCHURR, F. M.; SHEREMETEV, S. N.; SILVA, A. C. da; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; VAN BODEGOM, P. M.; WEIHER, E.; BÖNISCH, G.; KATTGE, J.; CROWTHER, T. W. Global relationships in tree functional traits. Nature Communications, v. 13, 3185, 2022. 12 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 18. | | KATTGE, J.; BÖNISCH, G.; DÍAZ, S.; LAVOREL, S.; PRENTICE, I. C.; LEADLEY, P.; TAUTENHAHN, S.; WERNER, G. D. A; AAKALA, T.; ABEDI, M; ACOSTA, A. T. R.; ADAMIDIS, G. C.; ADAMSON, K.; AIBA, M.; ALBERT, C. H; ALCÁNTARA, J. M.; ALCÁZAR, C.; ALEIXO, I.; ALI, H; AMIAUD, B.; AMMER, C.; AMOROSO, M. M.; ANAND, M; ANDERSON, C.; ANTEN, N.; ANTOS, J.; APGAUA, D. M. G.; ASHMAN, T. L.; ASMARA, D. H.; ASNER, G. P.; ASPINWALL, M.; ATKIN, O.; AUBIN, I.; BAASTRUP-SPOHR, L.; BAHALKEH, K.; BAHN, M; BAKER, T.; BAKER, W. J.; BAKKER, J. P.; BALDOCCHI, D.; BALTZER, J.; BANERJEE, A.; BARANGER, A.; BARLOW, J.; BARNECHE, D. R.; BARUCH, Z.; BASTIANELLI, D.; BATTLES, J.; BAUERLE, W.; BAUTERS, M.; BAZZATO, E.; BECKMANN, M.; BEECKMAN, H.; BEIERKUHNLEIN, C.; BEKKER, R; BELFRY, G.; BELLUAU, m.; BELOIU, M.; BENAVIDES, R.; BENOMAR, L.; BERDUGO-LATTKE, M. L.; BERENGUER, E.; BERGAMIN, R.; BERGMANN, J.; CARLUCCI, M. G.; BERNER, L.; BERNHARDT-RÖMERMANN, M.; BIGLER, C.; BJORKMAN, A. 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S.; FAN, Y.; FANG, J.; FARRIS, E.; FAZLIOGLU, F.; FENG, Y.; FEFERNANDEZ-MENDEZ, F.; FERRARA, C.; FERREIRA, J.; FIDELIS, A.; FINEGAN, B.; FIRN, J.; FLOWERS. T. J.; FLYNN, D. F. B.; FONTANA, V.; FOREY, E.; FORGIARINI, C.; FRANÇOIS, L.; FRANGIPANI, M.; FRANK, D.; FRENETTE-DUSSAULT, C.; FRESCHET, G. T.; FRY, E. L; FYLLAS, N. M.; MAZZOCHINI, G. G.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GANADE, G.; GANGA, F.; GARCÍA-PALACIOS, P.; GARGAGLIONE, V.; GARNIER, E.; GARRIDO, J. L.; GASPER, A. L. de; GEA-IZQUIERDO, G.; GIBSON, D.; GILLISON, A. N.; GIROLDO, A.; GLASENHARDT, M. C.; GLEASON, S.; GLIESCH, M.; GOLDBERG, E.; GÖLDEL, B.; GONZALEZ-AKRE, E.; GONZALEZ-ANDUJAR, J. L.; GONZÁLEZ-MELO, A.; GONZÁLEZ-ROBLES, A.; GRAAE, B. J.; GRANDA, E.; GRAVES, S.; GREEN, W. A.; GREGOR, T.; GROSS, N.; GUERIN, G. R.; GÜNTHER, A.; GUTIÉRREZ, A. G.; HADDOCK, L.; HAINES, A.; HALL, J.; HAMBUCKERS, A.; HAN, W.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W.; HAWES, J. E.; HE, T.; HE, P.; HEBERLING, J. M.; HELM, A.; HEMPEL, S.; HENTSCHEL, J.; HÉRAULT, B.; HERE, A. M.; HERZ, K.; HEUERTZ, M.; HICKLER, T.; HIETZ, P.; HIGUCHI, P.; HIPP, A. L.; HIRONS, A.; HOCK, M.; HOGAN, J. A.; HOLL, K.; HONNAY, O.; HOVSTAD, K. A.; ICHIE, T.; IGIC, B.; ILLA, E.; ISAAC, M.; ISHIHARA, M.; IVANOV, L; IVANOVA, L.; IVERSEN, C. M.; IZQUIERDO, J.; JACKSON, R. B.; JACKSON, B.; JACTEL, H.; JAGODZINSKI, A. M.; JANDT, U.; JANSEN, S.; JENKINS, T.; JENTSCH, A.; JESPERSEN, J. R. P.; JIANG, G. F.; JOHANSEN, J. L.; JOHNSON, D.; JOKELA, E. J.; JOLY, C. A.; JORDAN, G. J.; JOSEPH, G. S.; JUNAEDI, D.; JUNKER, R. R.; JUSTES, E.; KABZEMS, R.; KANE, J.; KAPLAN, Z.; KATTENBORN, T.; KAVELENOVA, L.; KEARSLEY, E.; KEMPEL, A.; KENZO, T.; KERKHOFF, A.; KHALIL, M. I.; KINLOCK, N. L.; KISSLING, W. D.; KITAJIMA, K.; KITZBERGER, T.; KJØLLER, R.; KLEIN, T.; KLEYER, M.; KLIMESOVÁ, J.; KLIPEL, J.; KLOEPPEL, B.; KLOTZ, S.; KNOPS, J. M. H.; KOHYAMA, T.; KOIKE, F.; KOLLMANN, J.; KOMAC, B.; KOMATSU, K.; KÖNIG, C.; KRAFT, N. J. B; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUMARATHUNGE, D.; KUPPLER, J.; KUROKAWA, H.; KUROSAWA, Y.; KUYAH, S.; LACLAU, J. P.; LAFLEUR, B.; LALLAI, E.; LAMB, E.; LAMPRECHT, A.; LARKIN, D. J.; LAUGHLIN, D.; BAGOUSSE-PINGUET, Y. le; MAIRE, G. le; ROUX, P. C. le.; ROUX, E. le; LEE, T.; LENS, F.; LEWIS, S. L.; LHOTSKY, B; LI, Y.; LI, X.; LICHSTEIN, J. W.; LIEBERGESELL, M; LIM, J. Y.; LIN, Y. S.; LINARES, J. C.; LIU, C.; LIU, D.; LIU, U.; LIVINGSTONE, S.; LLUSIÀ, J.; LOHBECK, M.; LÓPEZ-GARCÍA, A.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; LOSOSOVÁ, Z.; LOUAULT, F.; LUKÁCS, B. A.; LUKES, P.; LUO, Y.; LUSSU, M.; MA, S.; PEREIRA, A. M. R.; MACK, M.; MAIRE, V; MÄKELÄ, A.; MÄKINEN, H.; MALHADO, A. C. M.; MALLIK, A.; MANNING, P.; MANZONI, S.; MARCHETTI, Z.; MARCHINO, L.; MARCILIO-SILVA, V.; MARCON, E.; MARIGNANI, M.; MARKESTEIJN, L.; MARTIN, A.; MARTÍNEZ-GARZA, C.; MARTÍNEZ-VILALTA, J.; MASKOVÁ, T.; MASON, K.; MASON, N.; MASSAD, T. J; MASSE, J.; MAYROSE, I.; MCCARTHY, J.; MCCORMACK, M. L.; MCCULLOH, K.; MCFADDEN, I. 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| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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