Data/hora: 04/06/2024 14:05:22

Biblioteca(s): 	Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste.	
Data corrente: 	20/07/2020	
Data da última atualização: 	16/03/2022	
Autoria: 	SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C.	
Afiliação: 	H. S. Sampaio, IFSP; Vandoir Bourscheidt, UFSCar; L. H. Sarracini, Aérials, São Carlos; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE.	
Título: 	Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020.	
DOI: 	http://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão.	
Palavras-Chave: 	ENDVI; Landsat 8; Manejo das pastagens; MPRI; NDVI; VANT.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232594/1/P-COMPARACAO-ENTRE-INDICES-DE-VEGETACAO-OBTIDOS-....pdf
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214696/1/ComparacaoIndicesVegetacao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CPPSE - (25131-1) - UPC - AP - DD - PROCI-2020.00052 - SAM - 2020.00101 - DIS
CPAC - (37204-1) - UPC - AP - DD - DIGITAL -  - DIGITAL - DIS
CNPDIA - (17927-1) - UPC - AP - DD - PROCI.20/199 -  - 2020/0208 - DIS