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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
20/04/2004 |
Data da última atualização: |
17/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J. |
Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES; ALVIN J. SURKAN. |
Título: |
Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Introduction. Materials and methods. Image acquisition. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Genetic algorithm. Chromosomes. Population size. Genetic operators. Fitness function. Results and discussion. Summary. Conclusions. Future work. References. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo genético; ANFIS; Fuzzy inference system; Lógica fuzzy; Machine vision; Plant segmentation; Processamento de imagem digital; Sistema de inferência fuzzy. |
Thesaurus Nal: |
Digital images; Fuzzy logic; Image analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01143nam a2200277 a 4500 001 1008882 005 2020-01-17 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCAMARGO NETO, J. 245 $aAdaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection.$h[electronic resource] 260 $aIn: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.$c2003 520 $aIntroduction. Materials and methods. Image acquisition. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Genetic algorithm. Chromosomes. Population size. Genetic operators. Fitness function. Results and discussion. Summary. Conclusions. Future work. References. 650 $aDigital images 650 $aFuzzy logic 650 $aImage analysis 653 $aAlgoritmo genético 653 $aANFIS 653 $aFuzzy inference system 653 $aLógica fuzzy 653 $aMachine vision 653 $aPlant segmentation 653 $aProcessamento de imagem digital 653 $aSistema de inferência fuzzy 700 1 $aMEYER, G. E. 700 1 $aJONES, D. D. 700 1 $aSURKAN, A. J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 2 | |
1. |  | NAKAYAMA, T. J.; RODRIGUES, F. A.; MARCOLINO, J.; MARCELINO, F. C.; SILVA, F. R. da; OLIVEIRA, A. C. B. de; EMYGDIO, B. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N. Transcriptome analysis of soybean (Glycine max L. Merrill) root submited to hypoxic condition. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA, 3., 2010, Fortaleza. Programa e resumos. Brasília, DF: SBBiotec, 2010. p. 154-155.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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2. |  | COSTA, R. V. da; ALMEIDA, R. E. M. de; CAMPOS, L. J. M.; SOUZA, M. R. de; CUSTODIO, D. P.; SILVA, D. D. da; COTA, L. V.; ROCHA, B. R.; BERNARDES, F. P.; SILVA, F. R. da; PEREIRA, G. C.; LIMA, B. O. C.; SANTOS, A. C. dos; CAMPOS, V. S.; ARAUJO, T. A. de. Desempenho de cultivares de milho em Tocantins - safrinha 2022: época de semeadura e tipo de solo. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2022. 17 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 282).Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 2 | |
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