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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
Data corrente: |
27/12/2016 |
Data da última atualização: |
21/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CARNEIRO, A. A. J.; SOUTO, A. L.; SOUSA, G. P. de; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; MENDES, T. D.; FAVARO, L. C. de L.; SALUM, T. F. C.; ABDELNUR, P. V.; RODRIGUES, C. M.; DAMASO, M. C. T. |
Afiliação: |
ANDRÉIA APARECIDA JACOMASSI CARNEIRO; AUGUSTO LOPES SOUTO; GLEICIANE PINHEIRO DE SOUSA; JOSE ANTONIO DE AQUINO RIBEIRO, CNPAE; PATRICIA PINTO KALIL G COSTA, CNPAE; THAIS DEMARCHI MENDES, CNPAE; LEIA CECILIA DE LIMA FAVARO, CNPAE; THAIS FABIANA CHAN SALUM, CNPAE; PATRICIA VERARDI ABDELNUR, CNPAE; CLENILSON MARTINS RODRIGUES, CNPAE; MONICA CARAMEZ TRICHES DAMASO, CNPAE. |
Título: |
Uso da glicerina bruta de palma como fonte de carbono para obtenção de polióis utilizando fungos filamentosos. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Espectrometria de massas; Fungos filamentosos; Glicerina de palma; Polióis. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
28/11/2018 |
Data da última atualização: |
03/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CRISTALDO, M. F.; SOUZA, C. C. de; JESUS, L de; OLIVEIRA, P. T. S. de; PADOVANI, C. R.; VIGANÓ, H. H. DA G. |
Afiliação: |
MARCIA FERREIRA CRISTALDO, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; CELSO CORREIA DE SOUZA, Universidade Anhanguera - UNIDERP; LEANDRO DE JESUS, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; HEVELYNE HENN DA GAMA VIGANÓ, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS. |
Título: |
Previsão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ambiente & Água, v.13, n. 4, e1988, ago. 2018. |
DOI: |
doi:10.4136/1980-993X |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente. |
Palavras-Chave: |
Cheias. |
Thesagro: |
Chuva; Enchente; Hidrologia. |
Thesaurus NAL: |
Hydrology; Rainfall simulators; Water flow. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187412/1/Cristaldo-2018.pdf
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Marc: |
LEADER 01876naa a2200277 a 4500 001 2100303 005 2018-12-03 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $adoi:10.4136/1980-993X$2DOI 100 1 $aCRISTALDO, M. F. 245 $aPrevisão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aO monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente. 650 $aHydrology 650 $aRainfall simulators 650 $aWater flow 650 $aChuva 650 $aEnchente 650 $aHidrologia 653 $aCheias 700 1 $aSOUZA, C. C. de 700 1 $aJESUS, L de 700 1 $aOLIVEIRA, P. T. S. de 700 1 $aPADOVANI, C. R. 700 1 $aVIGANÓ, H. H. DA G. 773 $tRevista Ambiente & Água$gv.13, n. 4, e1988, ago. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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