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| Registros recuperados : 142 | |
| 64. |  | SIMEONE, M. L. F.; PIMENTEL, M. A. G.; GONTIJO NETO, M. M.; PAES, M. C. D.; SILVA, D. D. da. Uso da espectroscopia no infravermelho próximo e calibração multivariada para avaliar a composição química do milho. In: TIBOLA, C. S.; MEDEIROS, E. P. de; SIMEONE, M. L. F.; OLIVEIRA, M. A. de (Ed.). Espectroscopia no infravermelho próximo para avaliar indicadores de qualidade tecnológica e contaminantes em grãos. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 51-62.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Trigo. |
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| 66. | | SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; HENRIQUES, G. S.; SOUZA, E. de A.; MENEZES, C. B. de. Uso da espectroscopia no infravermelho próximo para determinação da composição centesimal do sorgo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 26., 2018, Belém, PA. O uso consciente da biodiversidade: perspectivas para o avanço da ciência e tecnologia de alimentos. Belém, PA: SBCTA:UFPA, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 67. | | SIMEONE, M. L. F.; SOUZA, E. de A.; PARRELLA, R. A. da C.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E. Uso da espectroscopia no infravermelho próximo para qualificação do sorgo biomassa para energia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA, 22.; ENCONTRO BRASILEIRO SOBRE O ENSINO DE ENGENHARIA QUÍMICA, 17., 2018, São Paulo. Anais. São Paulo: Associação Brasileira de Engenharia Química, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 68. | | SIMEONE, M. L. F.; GONTIJO NETO, M. M.; GUIMARAES, C. de C.; MEDEIROS, E.; BARROCAS, G. E. G.; PASQUINI, C. Use of NIR and PLS to predict chemical composition of Brachiaria. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 17., 2015, Foz do Iguassu. Book of abstracts. [S.l]: International Council for Near Infrared Spectroscopy, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 69. | | SANTOS, F. C. dos; CARNEIRO, L. F.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; CAMPANHA, M. M.; SIMEONE, M. L. F.; JÚLIO, G. M. F. Acúmulo de massa seca e macronutrientes pelo sorgo sacarino em diferentes níveis de adubação NPK. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 18, n. 1, p. 1-13, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 70. | | VIANA, R. da S.; MAY, A.; MOREIRA, B. R. de A.; CRUZ, V. H.; VIEIRA JUNIOR, N. A.; SILVA, E. H. F. M. da; SIMEONE, M. L. F. Addition of glycerol to agroindustrial residues of bioethanol for fuel-flexible agropellets: fundamental fuel properties, combustion, and potential slagging and fouling from residual ash. Industrial Crops and Products, v. 192, 116134, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 71. | | SIMEONE, M. L. F.; COELHO, L. F. D.; SOUZA, E. de A.; LEAL, M. C. B.; PARRELLA, R. A. da C. Avaliação do Brix e perfil de açúcares em diferentes genótipos de sorgo sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 72. | | QUEIROZ, V. A. V.; PEREIRA, F. M.; CARVALHO, A. C. R. de; ALVES, G. L. de O.; MENDES, S. M.; SIMEONE, M. L. F. Alterações na composição nutricional de milho durante o armazenamento em paióis. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 74. | | HENRIQUES, G. S.; SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; ARAÚJO, R. L. B. de; JANSEN, A. K.; CAMPELO, F. A. Composição de macronutrientes e minerais de dieta artesanal elaborada com farinha de sorgo. In: CONGRESSO NACIONAL DE ALIMENTOS E NUTRIÇÃO, 3., CONGRESSO MINEIRO DE ALIMENTAÇÃO E NUTRIÇÃO, 6.; 2017, Ouro Preto. Alimentação: impactos na saúde e desafios para a indústria: anais. Ouro Preto: UFOP, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 76. | | OLIVEIRA, I. F. de; SIMEONE, M. L. F.; SCHAFFERT, R. E.; CANUTO, K. M.; RIBEIRO, P. R. V.; SOUSA, S. M. de. Characterization of root morphology and evaluation of sorgoleone exudation in sorghum genotypes contrasting for phosphorus acquisition efficiency. In: CONGRESSO INTERNACIONAL EM CIÊNCIAS, BIODIVERSIDADE E SUSTENTABILIDADE, 1., 2019, Belo Horizonte. Resumos. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, 2019. SciBioSus - 2019.
Congress Science Biodiversity Sustainabilty.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 78. | | SOUZA, V. F.; BARROS, B. A.; PARRELLA, R. A. C.; SIMEONE, M. L. F.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V.; SCHAFFERT, R. E.; DAMASCENO, C. M. B. Lignin gene expression and biomass quality analyses of a bioenergy sorghum panel. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF PLANT MOLECULAR BIOLOGY, 11., 2015, Iguassu Falls. Abstracts. [S.l.]: International Society for Plant Molecular Biology, 2015. p. 301.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 80. | | RAMOS, T. C. D'A. de A.; SOUZA, F. A. de; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; SIMEONE, M. L. F.; TAKAHASHI, J. A.; MARRIEL, I. E. Biossolubilização de rochas silicáticas e produção de ácidos orgânicos in vitro por fungos filamentosos isolados de solos ferruginosos de Minas Gerais. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 142 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
24/09/2018 |
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Data da última atualização: |
05/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. A. de; PASTINA, M. M.; SOUZA, V. F. de; PARRELLA, R. A. da C.; NODA, R. W.; SIMEONE, M. L. F.; SCHAFFERT, R. E.; MAGALHAES, J. V. de; DAMASCENO, C. M. B.; MARGARIDO, G. R. A. |
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Afiliação: |
Amanda Avelar de Oliveira; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Vander Filipe de Souza; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; ROBERTO WILLIANS NODA, CNPMS; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; JURANDIR VIEIRA DE MAGALHAES, CNPMS; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; Gabriel Rodrigues Alves Margarido. |
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Título: |
Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Molecular Breeding, v. 38, n. 49, p. 1-16, 2018. |
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DOI: |
10.1007/s11032-018-0802-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The increasing cost of energy and finite oil and gas reserves have created a need to develop alternative fuels from renewable sources. Due to its abiotic stress tolerance and annual cultivation, high-biomass sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) shows potential as a bioenergy crop. Genomic selection is a useful tool for accelerating genetic gains and could restructure plant breeding programs by enabling early selection and reducing breeding cycle duration. This work aimed at predicting breeding values via genomic selection models for 200 sorghum genotypes comprising landrace accessions and breeding lines from biomass and saccharine groups. These genotypes were divided into two sub-panels, according to breeding purpose. We evaluated the following phenotypic biomass traits: days to flowering, plant height, fresh and dry matter yield, and fiber, cellulose, hemicellulose, and lignin proportions. Genotyping by sequencing yielded more than 258,000 single-nucleotide polymorphism markers, which revealed population structure between subpanels. We then fitted and compared genomic selection models BayesA, BayesB, BayesC?, BayesLasso, Bayes Ridge Regression and random regression best linear unbiased predictor. The resulting predictive abilities varied little between the different models, but substantially between traits. Different scenarios of prediction showed the potential of using genomic selection results between sub-panels and years, although the genotype by environment interaction negatively affected accuracies. Functional enrichment analyses performed with the marker-predicted effects suggested several interesting associations, with potential for revealing biological processes relevant to the studied quantitative traits. This work shows that genomic selection can be successfully applied in biomass sorghum breeding programs. MenosThe increasing cost of energy and finite oil and gas reserves have created a need to develop alternative fuels from renewable sources. Due to its abiotic stress tolerance and annual cultivation, high-biomass sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) shows potential as a bioenergy crop. Genomic selection is a useful tool for accelerating genetic gains and could restructure plant breeding programs by enabling early selection and reducing breeding cycle duration. This work aimed at predicting breeding values via genomic selection models for 200 sorghum genotypes comprising landrace accessions and breeding lines from biomass and saccharine groups. These genotypes were divided into two sub-panels, according to breeding purpose. We evaluated the following phenotypic biomass traits: days to flowering, plant height, fresh and dry matter yield, and fiber, cellulose, hemicellulose, and lignin proportions. Genotyping by sequencing yielded more than 258,000 single-nucleotide polymorphism markers, which revealed population structure between subpanels. We then fitted and compared genomic selection models BayesA, BayesB, BayesC?, BayesLasso, Bayes Ridge Regression and random regression best linear unbiased predictor. The resulting predictive abilities varied little between the different models, but substantially between traits. Different scenarios of prediction showed the potential of using genomic selection results between sub-panels and years, although the genotype by environment interaction n... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genotipagem. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Biomassa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183412/1/Genomic-prediction.pdf
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Marc: |
LEADER 02655naa a2200277 a 4500
001 2096210
005 2019-02-05
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024 7 $a10.1007/s11032-018-0802-5$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, A. A. de
245 $aGenomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aThe increasing cost of energy and finite oil and gas reserves have created a need to develop alternative fuels from renewable sources. Due to its abiotic stress tolerance and annual cultivation, high-biomass sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) shows potential as a bioenergy crop. Genomic selection is a useful tool for accelerating genetic gains and could restructure plant breeding programs by enabling early selection and reducing breeding cycle duration. This work aimed at predicting breeding values via genomic selection models for 200 sorghum genotypes comprising landrace accessions and breeding lines from biomass and saccharine groups. These genotypes were divided into two sub-panels, according to breeding purpose. We evaluated the following phenotypic biomass traits: days to flowering, plant height, fresh and dry matter yield, and fiber, cellulose, hemicellulose, and lignin proportions. Genotyping by sequencing yielded more than 258,000 single-nucleotide polymorphism markers, which revealed population structure between subpanels. We then fitted and compared genomic selection models BayesA, BayesB, BayesC?, BayesLasso, Bayes Ridge Regression and random regression best linear unbiased predictor. The resulting predictive abilities varied little between the different models, but substantially between traits. Different scenarios of prediction showed the potential of using genomic selection results between sub-panels and years, although the genotype by environment interaction negatively affected accuracies. Functional enrichment analyses performed with the marker-predicted effects suggested several interesting associations, with potential for revealing biological processes relevant to the studied quantitative traits. This work shows that genomic selection can be successfully applied in biomass sorghum breeding programs.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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