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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Algodão.
Data corrente:  28/09/2007
Data da última atualização:  09/01/2009
Autoria:  MONTEIRO, J. E. B. A.; SENTELHAS, P. C.; CHIAVEGATO, E. J.
Título:  Modelo de infecção de Colltotrichum Gossypii VAR. Cephalosporioides em função da temperatura e do molhamento.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Anais... Uberlândia, 2007.
Páginas:  p. 1-7
Descrição Física:  1 CD-ROM
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste estudo foi definir o efeito da temperatura e do molhamento na ocorrência de infecção do fungo causador da ramulose do algodoeiro e ajustar um modelo matemático à superfície de resposta resultante. Período de incubação, freqüência de infecção e severidade foram avaliadas em experimentos em câmaras de crescimento, mantidas a 15, 20, 25, 30, e 35ºC e com períodos de molhamento de 0, 2, 4, 8, 16, 32 e 64 h após inoculação com 105 conídios ml-1. Eficiência da doença foi modelada em função da temperatura e do molhamento aplicados. Em câmaras de crescimento a temperatura ótima para a ramulose de 27ºC e período de incubação médio de 10 dias. A máxima severidade da doença correu na faixa de 20 a 30ºC, diminuindo em temperaturas mais quentes ou mais frias que esse intervalo. A severidade da doença aumentou com o aumento do molhamento de 4 a 32h. A eficiência da doença melhor se ajustou a um modelo exponencial logarítmico f(DPM) o qual, pela substituição de seus parâmetros de temperatura pelas respectivas funções f(T), descreveu uma superfície de resposta com alta precisão e exatidão.
Palavras-Chave:  Algodoeiro; Modelo de favorabilidade; Ramulose; Sistema de alerta.
Thesagro:  Algodão.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPA19387 - 1UPEPL - --CD 194
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  13/11/2020
Data da última atualização:  13/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  SILVA, M. J. da; RIBEIRO, P. C. de O.; SILVA, R. A. da; SILVA, K. J. da; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.
Afiliação:  Michele Jorge da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Pedro César de Olieveira Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa; Ruane Alice da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Karla Jorge da Silva, Universidade Federal de Viçosa; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS.
Título:  Multi-trait selection of sweet sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) genotypes for bioenergy production.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Journal of Bioenergy and Food Science, v. 7, e2952020JBFS, 2020.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The global demand for fuel from renewable sources has expanded rapidly in recent years and sweet sorghum is a crop with high potential for bioenergy production. This study aimed evaluate the performance of sweet sorghum hybrids belonging to the Embrapa Milho e Sorgo breeding program in different edaphoclimatic regions of Minas Gerais and to identify promising hybrids for bioenergy production, considering multiple traits of sweet sorghum. The study was conducted in two experimental areas of Embrapa Milho e Sorgo, in Sete Lagoas and Nova Porteirinha. A total of 36 sweet sorghum genotypes were evaluated, with 28 experimental hybrids and eight controls. The evaluated traits were: days from planting to flowering, plant height, fresh biomass yield, juice extraction, total soluble solids and tons of Brix per hectare. Analysis of variance, multiple comparison test, the Williams index of selection and the index suggested by Mulamba & Mock were performed. The results demonstrated the existence of genetic variability among the genotypes of sweet sorghum, demonstrating the possibility of selecting high-performance genotypes superior. The selection indexes employed were efficient in the selection of sweet sorghum hybrids with higher agroindustrial performance. It was possible to identify hybrids of sweet sorghum promising for bioenergy production.
Palavras-Chave:  Sorgo sacarino.
Thesagro:  Bioenergia; Hibrido; Índice de Seleção.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217777/1/Multi-trait-selection.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29421 - 1UPCAP - DD
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