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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/10/2021
Data da última atualização:  08/10/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.
Afiliação:  MARIANA ALVES DE SOUSA, BOLSISTA CNPQ (PIBIC); KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA.
Título:  Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-10. Ref. 21610.
ISBN:  978-65-994972-0-9
Idioma:  Português
Notas:  Evento online. CIIC 2021.
Conteúdo:  RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro. Infelizmente, o processo de estimativa da quantidade de frutos é custoso, assim, essa pesquisa tem como objetivo analisar por meio de visão computacional e de aprendizado profundo se essas técnicas geram resultados satisfatórios para identificar os frutos por fotografias. Caso apresente um bom desempenho, esta tecnologia poderá ser utilizada para prever a quantidade de laranjas em árvores.
Palavras-Chave:  Aprendizado profundo; Cultura da laranja; Deep learning; Rede SSD; Redes neurais; SSD network; Visão computacional.
Thesaurus Nal:  Computer vision; Neural networks.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226801/1/RE21610.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20999 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  03/08/2021
Data da última atualização:  03/08/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PAULA, C. R. P. de; SÁ, F. P. de; ARANTES, M. S. T.; AZEVEDO, E.; MAGALHAES, W. L. E.
Afiliação:  CAROLINE RODRIGUES PEREIRA DE PAULA, UFPR; FRANCIELEN PAOLA DE SÁ, Pós-doutoranda da Embrapa Florestas; MATHEUS SAMPONI TUCUNDUVA ARANTES, Bolsista da Embrapa Florestas; ELAINE AZEVEDO, UFPR; WASHINGTON LUIZ ESTEVES MAGALHAES, CNPF.
Título:  Preparation of biodegradable composite with palm heart agroindustry waste biomass.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: BRAZILIAN CONFERENCE ON COMPOSITE MATERIAL, 5., 2021, São Carlos. Proceedings. São Carlos: EESC/USP, 2021. 5 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Peach palm (Bactris gasipaes) is a multi-purpose palm tree, mainly utilized for food industry (fruits and palm core), being important cash income for smallholders. During the production process the palm core large amount of waste is generated and this can cause environmental problems. As a way to reuse the waste from peach palm agroindustry the aim this work was to produce biodegradable composites using different proportions (50, 55 e 60%) of peach palm residues (external sheaths) incorporated with polyurethane foam obtained from vegetable oils. Residues will be collected, dried in an oven at 65-70o C for 72 h, cut into small lengths on a Wiley mill and sifted through a mesh 35(500 ?m). Then, incorporated with polyurethane rigid foam derived from vegetable oil. Both the raw materials and their composites will be characterized. Composites produced from the residues of the palm heart agroindustry have adequate thermo-mechanical characteristics, being a water-resistant and thermo-stable material.
Palavras-Chave:  Characterization; Compósito biodegradável; Green composite; Palm fiber; Properties; Propriedade.
Thesagro:  Bactris Gasipaes; Fibra Vegetal; Pupunha; Resíduo Industrial.
Thesaurus NAL:  Polyurethanes.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224777/1/AAC-Washington.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF57808 - 1UPCAA - DD
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