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Registros recuperados : 87 | |
9. | | CONCEIÇÃO, O. P. da; RESENDE, A. V. de; MARS, G.; SILVA, E. A. da. Influência de métodos de amostragem nos teores foliares de micronutrientes em milho. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 31.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 15.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 13.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 10., 2014, Araxá. Fertilidade e biologia do solo: integração e tecnologias para todos: anais. Araxá: Núcleo Regional Leste da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2014. FertBio 2014. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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11. | | SILVA, E. M. da; MAGALHAES, P. C.; CASTRO, E. M.; ÁVILA, R. G.; ALMEIDA, L. G. Modifications in the root system, gas exchanges and productivity of sorghum hybrids cultivated under water deficit. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 17, n. 3, p. 380-389, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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12. | | BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; SILVA, E. M. da; NASCIMENTO, S. P.; GOMIDE, R. L. Drought tolerance phenotyping in cereals and legumes at Teresina, PI, specific site. In: WORKSHOP SUPPORTING EMERGENCE OR REFERENCE DROUGHT TOLERANCE PHENOTYPING CENTERS - DROUGHT PHENOTYPING NETWORK, 2008, Sete Lagoas. Proceedings... Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. p. 121-142. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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13. | | ANDRADE, C. de L. T. de; COELHO, E. F.; COUTO, L.; SILVA, E. L. da. Parâmetros de solo-água para a engenharia de irrigação e ambiental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRICOLA, 27., 1998, Poços de Caldas, MG. Manejo de irrigação. Lavras: UFLA/SBEA, 1998. cap. 1, p. 1-45. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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15. | | COSTA, A.; OLIVEIRA, K. G.; QUEIROZ, V. A. V.; SILVA, E. C.; CARLOS, L. A. Retenção de compostos fenólicos em sorgo durante o armazenamento. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 25.; CIGR SECTION 6 INTERNATIONAL TECHNICAL SYMPOSIUM, 10., 2016, Gramado. Alimentação: árvore que sustenta a vida: anais. Gramado: SBCTA Regional, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 87 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
27/01/2006 |
Data da última atualização: |
28/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VIANA, P. A. |
Afiliação: |
PAULO AFONSO VIANA, CNPMS. |
Título: |
Fall armyworm damaged maize plant identification using digital images. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, London, v. 85, n. 4, p. 449-454, 2003. |
DOI: |
10.1016/S1537-5110(03)00098-9 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objectives of precision agriculture are profit maximisation, agricultural input rationalisation and environmental damage reduction, by adjusting the agricultural practices to the site demands. The fall armyworm (Spodoptera frugiperda) is one of the most important maize pests in Brazil and the use of insecticide is the main control method. It is believed that site-specific control can be implemented by using a machine vision system. The objective of this work was to develop and evaluate an algorithm at simplified lighting conditions for identifying damaged maize plants by the fall armyworm using digital colour images. Images of damaged and non-damaged maize plants were taken in eight different stages and in three different light intensities. The proposed algorithm had two stages: the processing and the image analysis. During the first stage, the images were processed to create binary images where the leaves were segmented from the other pixels. At the second stage, the images were subdivided into blocks and classified as 'damaged' or 'non-damaged' depending on the number of objects found in each block. The algorithm correctly classified 94.72% of 720 images.. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Praga de planta; Spodoptera frugiperda. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01818naa a2200205 a 4500 001 1489192 005 2018-05-28 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/S1537-5110(03)00098-9$2DOI 100 1 $aSENA JUNIOR, D. G. 245 $aFall armyworm damaged maize plant identification using digital images.$h[electronic resource] 260 $c2003 520 $aThe objectives of precision agriculture are profit maximisation, agricultural input rationalisation and environmental damage reduction, by adjusting the agricultural practices to the site demands. The fall armyworm (Spodoptera frugiperda) is one of the most important maize pests in Brazil and the use of insecticide is the main control method. It is believed that site-specific control can be implemented by using a machine vision system. The objective of this work was to develop and evaluate an algorithm at simplified lighting conditions for identifying damaged maize plants by the fall armyworm using digital colour images. Images of damaged and non-damaged maize plants were taken in eight different stages and in three different light intensities. The proposed algorithm had two stages: the processing and the image analysis. During the first stage, the images were processed to create binary images where the leaves were segmented from the other pixels. At the second stage, the images were subdivided into blocks and classified as 'damaged' or 'non-damaged' depending on the number of objects found in each block. The algorithm correctly classified 94.72% of 720 images.. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aPraga de planta 650 $aSpodoptera frugiperda 700 1 $aPINTO, F. A. C. 700 1 $aQUEIROZ, D. M. 700 1 $aVIANA, P. A. 773 $tBiosystems Engineering, London$gv. 85, n. 4, p. 449-454, 2003.
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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