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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/02/2017 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CUNHA, L. M. S.; MEIRA, C. A. A.; RAKOCEVIC, M. |
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Afiliação: |
LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; MIROSLAVA RAKOCEVIC, Unicamp. |
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Título: |
Automation in ecological attribute selection for analysis of coffee leaf rust occurrence. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE COFFEE SCIENCE, 26., 2016, Kunming. Proceedings... Kunming: ASIC, 2016. |
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Páginas: |
p. 132. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ASIC. PA207. |
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Conteúdo: |
The hypothesis of our study was that the methods of automated selection can improve the model |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Ferrugem do café; Infection rate; Model accuracy. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
