Data/hora: 01/06/2024 07:36:49

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | A - 1
Data corrente: | 27/08/2020
Data da última atualização: | 27/08/2020
Autoria: | BIZZANI, M.; FLORES, D. W. M.; COLNAGO, L. A.; FERREIRA, M. D.
Afiliação: | LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA; MARCOS DAVID FERREIRA, CNPDIA.
Título: | Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | Food Chemistry, v. 332, a. 127383, 2020.
ISSN: | 0308-8146
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.127383
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Data science; Machine learning; MIR; Soluble pectin content (SPC); TD-NMR.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (17572-1) - UPC - AP - DD - PROCI.20/056 -  - 2020/0062 - DIS