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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  13/03/2023
Data da última atualização:  13/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  OTSUKA, M. Y. F.; SILVA, O. M. A. e; CURSINO, L. H. S.; PEREIRA, W. A.; MARINHO-PRADO, J. S.; PARANHOS, B. A. G.
Afiliação:  MICHELLY YUMI FERREIRA OTSUKA, Bolsista CNPq; ORESTHES MÁRLON ALVES E SILVA, Estagiário da Embrapa Semiárido; LUIZ HENRIQUE SANTOS CURSINO, Bolsista CNPq; WANDERSON ANTUNES PEREIRA, Bolsista CNPq; JEANNE SCARDINI MARINHO PRADO, CNPMA; BEATRIZ AGUIAR GIORDANO PARANHOS, CPATSA.
Título:  Prospecção de potenciais bioagentes de controle de Bactrocera carambolae Drew & Hancock (Diptera: Tephritidae).
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022.
Páginas:  p. 54-55.
Série:  (Embrapa Semiárido. Documentos, 308).
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo desta pesquisa ?oi realizar levantamentos de parasitoides presentes no Submédio do Vale do São Francisco que possam ser potenciais bioagentes para o controle de B. carambolae, de forma a apoiar políticas públicas para mitigação e controle em locais de ocorrência.
Palavras-Chave:  Bioagente; Tetrastichus gifardianus.
Thesagro:  Bactrocera Carambolae; Ceratitis Capitata; Controle Biológico; Inseto; Mosca das Frutas.
Thesaurus Nal:  Biological control.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMA17384 - 1UPCPL - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  09/12/2014
Data da última atualização:  06/03/2015
Autoria:  ANTUNES, J. F. G.
Afiliação:  JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA.
Título:  Classificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  2014.
Páginas:  147 p.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
Conteúdo:  O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel.
Palavras-Chave:  Análise harmônica; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões.
Thesagro:  Estatística agrícola; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Agricultural statistics; Image analysis; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18085 - 1UPCTS - PP2014.00004
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