Data/hora: 12/06/2024 11:43:56

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	09/12/2014	
Data da última atualização: 	06/03/2015	
Autoria: 	ANTUNES, J. F. G.	
Afiliação: 	JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA.	
Título: 	Classificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	2014.	
Páginas: 	147 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.	
Conteúdo: 	O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel.	
Palavras-Chave: 	Análise harmônica; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões.	
Thesagro: 	Estatística agrícola; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Agricultural statistics; Image analysis; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18085-1) - UPC - TS - PP -  -  - 2014.00004 - DIS