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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/03/2008
Data da última atualização:  16/01/2020
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  MOURA, M. F.; REZENDE, S. O.
Afiliação:  MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP.
Título:  Choosing a hierarchical cluster labelling method for a specific domain document collection.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: NEVES, J. M.; SANTOS, M. F.; MACHADO, J. M. (Ed.). New triends in artificial intelligence. Braga: Tipografia Tadinense, 2007.
Páginas:  p. 812-823.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  One of the problems in automatic models to generate topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. In this paper, some methods are proposed to discover these lists from hierarchical document groups, as well as the use os some classical methods for this task. The use of the methods was experimented by some domain specialists, trying to find a solution that could satisfy their expectations.
Palavras-Chave:  Cluster labelling; Clusterização; Documento hierárquico; Domain taxonomy; Hierarchical documento clustering; Topic taxonomy.
Thesagro:  Taxonomia.
Thesaurus Nal:  Cluster analysis; Taxonomy.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA11840 - 2UPCPL - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  30/06/2023
Data da última atualização:  19/10/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  BASSETTO, C. C.; LINS, J. G. G.; SILVA, N. M. M.; BELLO, H. J. S.; CHOCOBAR, M. L. E.; AMARANTE, A. F. T.; CHAGAS, A. C. de S.
Afiliação:  C. C. BASSETTO, Universidade Estadual Paulista; J. G. G. LINS, Universidade Estadual Paulista; N. M. M. SILVA, Universidade Estadual Paulista; H. J. S. BELLO, Universidade Estadual Paulista; M. L. E. CHOCOBAR, Universidade Estadual Paulista; A. F. T. AMARANTE, Universidade Estadual Paulista; ANA CAROLINA DE SOUZA CHAGAS, CPPSE.
Título:  Detecção da resistência anti-helmíntica em ovinos do estado de São Paulo.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 21., Ilhéus, 2022. Ilhéus: CBPV, 2023.
Páginas:  p. 267.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O diagnóstico da resistência anti-helmíntica nos rebanhos ovinos permite atuar de forma mais precisa e eficaz no controle dos parasitas.
Palavras-Chave:  Nematódeos gastrintestinais; TRCOF.
Thesagro:  Rebanho.
Categoria do assunto:  H Saúde e Patologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154719/1/DeteccaoResistenciaAntiHelmintica.pdf
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Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE26154 - 1UPCRA - DDPROCI-2023.00048BAS2023.00200
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