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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
16/03/2022 |
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Data da última atualização: |
16/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AGUIAR, L. M. de; GALVAN, D.; BONA, E.; COLNAGO, L. A.; KILLNER, M. H. M. |
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Afiliação: |
LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA. |
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Título: |
Data fusion of middle-resolution NMR spectroscopy and low-field relaxometry using the Common Dimensions Analysis (ComDim) to monitor diesel fuel adulteration. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Talanta, v. 236, 122838, 2022. |
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Páginas: |
1 - 10 |
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ISSN: |
0039-9140 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122838 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Medium-resolution (MR-NMR) and time-domain NMR relaxometry (TD-NMR) using benchtop and low-field NMR instruments are powerful tools to tackle fuel adulteration issues. In this work, for the first time, we investigate the possibility of enhancing the low-field NMR capability on fuel analysis using data fusion of MR and TD-NMR. We used the ComDim (Common Dimensions Analysis) multi-block analysis to join the data, which allowed exploration, classification, and quantification of common adulterations of diesel fuel by vegetable oils, biodiesel, and diesel of different sources as well as the sulfur content. After data exploration using ComDim, classification (applying linear discriminant analysis, LDA), and regression (applying multiple linear regression, MLR), models were built using ComDim scores as input variables on the LDA and MLR analyses. This approach enabled 100% of accuracy in classifying diesel fuel source (refinery), sulfur content (S10 or S500), vegetable oil, and biodiesel source. Moreover, in the quantification step, all MLR models showed a root mean square error of prediction (RMSEP) and the residual prediction deviation (RPD) values comparable to the literature for determining diesel, vegetable oil, and biodiesel contents. |
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Palavras-Chave: |
Linear discriminant analysis; Low-field proton nuclear magnetic resonance; Multi-block analysis; Multiple linear regression. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
14/09/2021 |
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Data da última atualização: |
14/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA, C. C. de O. S.; BISPO, G. S.; ALMEID, B. M. de; BRAVO, I. S. J.; BARBOSA, C. de J.; NASCIMENTO, A. S. do. |
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Afiliação: |
CARINA CRISTINA DE OLIVEIRA SANTOS COSTA, UFBA; GABRIEL SANTANA BISPO, UFBA; BIANCA MENDES DE ALMEID, UFBA; IARA SORDI JOACHIM BRAVO, UFBA; CRISTIANE DE JESUS BARBOSA, CNPMF; ANTONIO SOUZA DO NASCIMENTO, CNPMF. |
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Título: |
Estudo do padrão e comportamento sexual de fêmeas de Anastrepha obliqua perante o ritual de cortejo dos machos: o que determina o sucesso de uma corte? |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 14., 2020. Ciência em tempos de crise: resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2020. 112 p. il. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Praga de Planta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225963/1/p48.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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