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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
30/08/2005 |
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Data da última atualização: |
21/06/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FASIABEN, M. do C. R.; PRADO, H. A. do; SIMON, M. F.; TSURUTA, J. H.; MACHADO JÚNIOR, J. R. R. |
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Afiliação: |
MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, EMBRAPA-SGE; HERCULES ANTONIO DO PRADO, SGE; MARCELO FRAGOMENI SIMON, Embrapa-SGE; JAIME HIDEHIKO TSURUTA, Embrapa-SGE; JOSÉ REYNALDO RAMOS MACHADO JR., CPAC. |
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Título: |
Priorização de ações de pesquisa agropecuária baseada em mineração de dados. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Trabalhos apresentados... |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O artigo apresenta um método para a definição de alvos prioritários de pesquisa baseado na produção e rendimento municipais dos produtos arroz, feijão, milho, soja e trigo. Os estudos foram realizados com a utilização de ferramentas de mineração de dados, especificamente, os modelos K-médias e árvores de decisão, implementadas na ferramenta open source Weka. Os resultados foram alocados no mapa do Brasil por meio de um sistema de informação geográfica, interpretados e discutidos. A partir do ensaio realizado verificou-se a validade do método na caracterização de grupos homogêneos de municípios. Com base na análise das características dos grupos e nos objetivos de projetos de pesquisa específicos, podem-se definir locais prioritários para pesquisa. |
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Palavras-Chave: |
Análise de agrupamentos; Mineração de dados; Priorização de pesquisa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61311/1/Priorizacao-de-acoes.pdf
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Marc: |
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520 $aO artigo apresenta um método para a definição de alvos prioritários de pesquisa baseado na produção e rendimento municipais dos produtos arroz, feijão, milho, soja e trigo. Os estudos foram realizados com a utilização de ferramentas de mineração de dados, especificamente, os modelos K-médias e árvores de decisão, implementadas na ferramenta open source Weka. Os resultados foram alocados no mapa do Brasil por meio de um sistema de informação geográfica, interpretados e discutidos. A partir do ensaio realizado verificou-se a validade do método na caracterização de grupos homogêneos de municípios. Com base na análise das características dos grupos e nos objetivos de projetos de pesquisa específicos, podem-se definir locais prioritários para pesquisa.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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