Data/hora: 07/06/2024 22:07:00

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	26/02/2016	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	RIBEIRO, N. V.; CUNHA, L. M. S.	
Afiliação: 	NÁDIA VIEIRA RIBEIRO, Feagri/Unicamp; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA.	
Título: 	Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.	
Páginas: 	p. 72-77.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.	
Palavras-Chave: 	Automação de processos; Data mining; Mineração de dados; Weka; Workflow científico.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140207/1/027-15.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18781-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS