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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/11/2007 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
SOUZA, K. X. S. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; BATISTA JUNIOR, P. R. |
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Afiliação: |
KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; PAULO ROBERTO BATISTA JUNIOR, UNICAMP. |
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Título: |
Usando o software Galicia para calcular similaridade entre ontologias do domínio agropecuário. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. |
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Páginas: |
p. 41-46. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2007. |
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Conteúdo: |
Neste artigo, apresenta-se uma metodologia de utilização do software Galicia para computar a simili=aridade entre conceitos de ontologias distintas . Esta medida de similaridade foi construida com base na Análise Formal de Conceitos , uma técnica que aplica o formalismomatemático desenvolvido por Evariste Galois para a análise de dados e identificação da estrutura de conjuntos interrelacionados. |
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Palavras-Chave: |
Análise formal de conceitos; Formal concept analysis; Galois lattices; Ontologia; Ontologies; Recuperação de informação; Reticulados de galois; Tesauros; Thesauri. |
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Thesaurus Nal: |
Information retrieval. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210473/1/Usando-software-SBIAgro-2007.pdf
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Marc: |
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653 $aOntologies
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
07/12/2011 |
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Data da última atualização: |
01/11/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA, C. F.; PESTANA, R. K. N.; AMORIM, E. P.; AMORIM, V. B. O.; OLIVEIRA, L. S.; SEREJO, J. A. dos S.; LEDO, C. A. da S.; SILVA, S. de O. e. |
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Afiliação: |
CLAUDIA FORTES FERREIRA, CNPMF; R. K. N. PESTANA; EDSON PERITO AMORIM, CNPMF; V. B. O. AMORIM; L. S. OLIVEIRA; JANAY ALMEIDA DOS SANTOS SEREJO, CNPMF; CARLOS ALBERTO DA SILVA LEDO, CNPMF; SEBASTIÃO DE OLIVEIRA E SILVA, UFRB. |
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Título: |
Agronomic and molecular characterization of Gamma-Ray Induced banana (Musa spp.) mutants using a multivariate statistical algorithm. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PROMUSA SYMPOSIUM, 2011, Salvador. Bananas and plantains: toward sustainable global production and improved uses: abstracts. [Montepellier.]: [Bioversity International, 2011. p. 114 |
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Páginas: |
p. 114 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Globally, bananas play a key role in market trade and are especially used as main food source for low-income populations. In Brazil, bananas are mainly consumed as fresh fruit, occupying the second largest internal market. Nevertheless, this crop has few productive commercial varieties with good agronomic characteristics available |
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Palavras-Chave: |
Selection of descriptors. |
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Thesagro: |
Banana. |
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Thesaurus NAL: |
multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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245 $aAgronomic and molecular characterization of Gamma-Ray Induced banana (Musa spp.) mutants using a multivariate statistical algorithm.
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653 $aSelection of descriptors
700 1 $aPESTANA, R. K. N.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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