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| Registros recuperados : 2.465 | |
| 63. |  | SIQUEIRA, M. M. B.; CARVALHO, M. T. de M.; CALIL, F. N.; MACHADO, P. L. O. de A.; FERREIRA, C. M.; FREITAS, F. M. C.; RIZZO, P. V.; CAN, E.; RAMSDEN, S.; BARROSO NETO, J.; OLIVEIRA, S. M.; FERNANDES, J. O.; PACHECO, A. R.; MADARI, B. E. Carbon balance of a small dairy farm with integrated livestock-forest system in Goiás, Central West region of Brazil. In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV, 2023. p. 686-690.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite. |
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| 64. | | OLIVEIRA, A. C. V. de; MORAES, A. de; RIBEIRO, M. F. S.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; LANG, C. R.; NOGUEIRA, R. R.; OLIVEIRA, E. B. de; MOLETTA, J. L. The chemical composition of sunflower seed for animal feed in agroforestry system in Brazil's subtropical. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 2., 2012, Porto Alegre. Invited papers; Offered papers. [S.l.]: INRA, 2012. 3 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 65. | | FASIABEN, M. do C. R.; ALMEIDA, M. M. T. B.; MAIA, A. G.; OLIVEIRA, O. C. de; COSTA, F. P.; BARIONI, L. G.; DIAS, F. R. T.; MOREIRA, J. M. M. A. P.; ABREU, U. G. P. de; SENA, A. L. dos S.; SANTOS, J. C. dos; LAMPERT, V. do N.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F. Typifying beef cattle producers in Brazilian biomes. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 404-409. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sul. |
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| 67. | | PANASOLO, A.; GALVÃO, F.; HIGACHI, H. Y.; OLIVEIRA, E. B. de; OLIVEIRA, F. C. de; WROBLEWSKI, C. A.; GADDA, T.; BALBINOT, C. F. Urban green areas and real estate prices in Curitiba, Brazil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 67. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 68. | | FASIABEN, M. do C. R.; ALMEIDA, M. M. T. B.; MAIA, A. G.; OLIVEIRA, O. C. de; COSTA, F. P.; BARIONI, L. G.; DIAS, F. R. T.; MOREIRA, J. M. M. A. P.; SENA, A. L. dos S.; SANTOS, J. C. dos; LAMPERT, V. do N.; OLIVEIRA, P. P. A.; ABREU, U. G. P. de; GREGO, C. R. Technological profile of beef cattle farms in Brazilian biomes. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 54 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 48).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul. |
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| 69. | | PENHA, E. das M.; TOME JUNIOR, J. B.; ENCARNACAO, R. de O.; COHEN, K. de O.; MAURO, R. de A.; HAMMES, V. S.; ANGELIS, S. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Implantação de um sistema de gestão ambiental na Embrapa. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE TRATAMENTO DE RESÍDUOS DE LABORATÓRIOS, 1., 2010, Jequié. A Ciência protegendo o meio ambiente: resumos. Jequié: UESB, 2010. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 71. | | PANASOLO, A.; GALVÃO, F.; HIGACHI, H. Y.; OLIVEIRA, E. B. de; OLIVEIRA, F. C. de; WROBLEWSKI, C. A. Perception of ecosystem services in urban green areas of Curitiba, Brazil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 555. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 72. | | BRAZ, E. M.; CANETTI, A.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. F.; GARRASTAZU, M. C. Ocorrência e crescimento de Handroanthus spp. na Amazônia, nos estados de Mato Grosso e Acre, como subsídio para a elaboração de normativas de manejo florestal e avaliação de risco de extinção. Colombo: Embrapa Florestas, 2022. 79 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 370). Selo ODS 6, 8, 12, 15 e 17.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Florestas. |
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| 73. | | BRAZ, E. M.; CANETTI, A.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. F.; GARRASTAZU, M. C. Occurrence and growth of Handroanthus spp. in the Amazon region in the states of Mato Grosso and Acre, to assist in developing standards for forest management and in assessing extinction risk. Colombo: Embrapa Florestas, 2022. 78 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 375). Selo ODS 6, 8, 12, 15 e 17.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 77. | | MOURA, P. F.; RECH, K. S.; OLIVEIRA, C. F. de; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; DIAS, J. de F. G.; MIGUEL, O. G.; AUER, C. G.; MIGUEL, M. D. Phytopathogenic fungi as an alternative and sustainable source of chitin. In: COSTA, A. C. M. de S. F. da; MAIA NETO, L. da S.; SILVA, N. W. F. da (org.). Internacional saúde única (interface mundial). 3. ed. Recife: Even3 Publ., 2021. p. 68-75.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 78. | | TOMÉ JÚNIOR, J. B.; PENHA, E. das M.; COHEN, K. de O.; ENCARNAÇÃO, R. de O.; MAURO, R. de A.; ANGELIS, S. de; HAMMES, V. S.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Proposta corporativa para implantação de gestão ambiental na Embrapa. Rio de Janeiro: Embrapa Agroindústria de Alimentos, 2009. 19 p. (Embrapa Agroindústria de Alimentos. Documentos, 97).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agroenergia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Suínos e Aves; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. MenosEmbrapa Agrobiologia; Embrapa Agroenergia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte... Mostrar Todas |
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| Registros recuperados : 2.465 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/04/2021 |
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Data da última atualização: |
28/03/2022 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. F.; MATTOS, P. P. de; GARRASTAZU, M. C.; BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO FILHO, A.; ROSOT, N. C. |
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Afiliação: |
MARIANA FERRAZ OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; AFONSO FIGUEIREDO FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; NELSON CARLOS ROSOT, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
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Título: |
Análise da estrutura horizontal por densidade de Kernel como subsídio ao manejo florestal na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 41, e202002098, 2021. 14 p. |
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ISSN: |
1983-2605 |
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DOI: |
https://doi.org/10.4336/2021.pfb.41e202002098 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar a estrutura horizontal de uma área da Floresta Amazônica primária e a distribuição espacial das espécies Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. e Dipteryx odorata (Aubl.) Willd., por meio da análise da densidade de Kernel, visando embasar o planejamento do manejo florestal. A área de estudo localiza-se em Santa Carmem, microrregião de Sinop, estado do Mato Grosso (1.024 ha), onde foram mensurados todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo ≥ 30 cm. Foram calculadas as densidades, frequências e dominâncias, absolutas e relativas, além dos índices de valor de importância e de cobertura. A densidade de Kernel e a análise de dispersão em nível de espécie foram obtidas com o programa ArcGIS. A área foi classificada pelo índice de Shannon como de baixa diversidade e mais de 50% das espécies foram classificadas com tendência a agrupamento. Qualea spp. apresentou os maiores valores para todos os parâmetros analisados. Observou-se que a maior concentração de indivíduos se dá nas classes diamétricas passíveis de exploração. A aplicação da densidade de Kernel surge como uma ferramenta promissora ao planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a definição de zonas preferenciais para exploração sustentável. TITLE. Horizontal structure analysis by Kernel density as basis to forest management in Amazonia. ABSTRACT. The present work aimed to characterize the horizontal structure of an area of primary Amazonian Forest and the spatial distribution of the species Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. and Dipteryx odorata (Aubl.) Willd. through the analysis of the Kernel density, aiming to support the planning of forest management. The study area is located in Santa Carmem, microregion of Sinop, state of Mato Grosso (1,024 ha), where all individuals with a diameter of 1,30 m from the ground ≥ 30 cm were measured. The absolute and relative densities, frequencies and dominances were calculated, in addition to the importance and coverage value indices. Kernel density and species level dispersion analysis were obtained using the ArcGIS program. The area was classified by the Shannon index as low diversity and more than 50% of the species were classified with a tendency to cluster. Qualea spp. presented the highest values for all analyzed parameters. It was observed that the highest concentration of individuals occurs in the diametric classes that can be exploited. The application of Kernel density appears as a promising tool for planning sustainable forest management, allowing the definition of preferential zones for sustainable exploitation. MenosRESUMO. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar a estrutura horizontal de uma área da Floresta Amazônica primária e a distribuição espacial das espécies Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. e Dipteryx odorata (Aubl.) Willd., por meio da análise da densidade de Kernel, visando embasar o planejamento do manejo florestal. A área de estudo localiza-se em Santa Carmem, microrregião de Sinop, estado do Mato Grosso (1.024 ha), onde foram mensurados todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo ≥ 30 cm. Foram calculadas as densidades, frequências e dominâncias, absolutas e relativas, além dos índices de valor de importância e de cobertura. A densidade de Kernel e a análise de dispersão em nível de espécie foram obtidas com o programa ArcGIS. A área foi classificada pelo índice de Shannon como de baixa diversidade e mais de 50% das espécies foram classificadas com tendência a agrupamento. Qualea spp. apresentou os maiores valores para todos os parâmetros analisados. Observou-se que a maior concentração de indivíduos se dá nas classes diamétricas passíveis de exploração. A aplicação da densidade de Kernel surge como uma ferramenta promissora ao planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a definição de zonas preferenciais para exploração sustentável. TITLE. Horizontal structure analysis by Kernel density as basis to forest management in Amazonia. ABSTRACT. The present work aimed to characterize the horizontal structure of an area of primary Amazonian F... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Floresta de Terra Firme; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Dispersão; Floresta; Manejo; Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222610/1/2098-Texto-do-artigo-21225-1-10-20210213.pdf
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Marc: |
LEADER 03562naa a2200277 a 4500
001 2131271
005 2022-03-28
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1983-2605
024 7 $ahttps://doi.org/10.4336/2021.pfb.41e202002098$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, M. F.
245 $aAnálise da estrutura horizontal por densidade de Kernel como subsídio ao manejo florestal na Amazônia.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aRESUMO. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar a estrutura horizontal de uma área da Floresta Amazônica primária e a distribuição espacial das espécies Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. e Dipteryx odorata (Aubl.) Willd., por meio da análise da densidade de Kernel, visando embasar o planejamento do manejo florestal. A área de estudo localiza-se em Santa Carmem, microrregião de Sinop, estado do Mato Grosso (1.024 ha), onde foram mensurados todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo ≥ 30 cm. Foram calculadas as densidades, frequências e dominâncias, absolutas e relativas, além dos índices de valor de importância e de cobertura. A densidade de Kernel e a análise de dispersão em nível de espécie foram obtidas com o programa ArcGIS. A área foi classificada pelo índice de Shannon como de baixa diversidade e mais de 50% das espécies foram classificadas com tendência a agrupamento. Qualea spp. apresentou os maiores valores para todos os parâmetros analisados. Observou-se que a maior concentração de indivíduos se dá nas classes diamétricas passíveis de exploração. A aplicação da densidade de Kernel surge como uma ferramenta promissora ao planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a definição de zonas preferenciais para exploração sustentável. TITLE. Horizontal structure analysis by Kernel density as basis to forest management in Amazonia. ABSTRACT. The present work aimed to characterize the horizontal structure of an area of primary Amazonian Forest and the spatial distribution of the species Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. and Dipteryx odorata (Aubl.) Willd. through the analysis of the Kernel density, aiming to support the planning of forest management. The study area is located in Santa Carmem, microregion of Sinop, state of Mato Grosso (1,024 ha), where all individuals with a diameter of 1,30 m from the ground ≥ 30 cm were measured. The absolute and relative densities, frequencies and dominances were calculated, in addition to the importance and coverage value indices. Kernel density and species level dispersion analysis were obtained using the ArcGIS program. The area was classified by the Shannon index as low diversity and more than 50% of the species were classified with a tendency to cluster. Qualea spp. presented the highest values for all analyzed parameters. It was observed that the highest concentration of individuals occurs in the diametric classes that can be exploited. The application of Kernel density appears as a promising tool for planning sustainable forest management, allowing the definition of preferential zones for sustainable exploitation.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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