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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Rondônia; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  06/10/2004
Data da última atualização:  30/10/2006
Autoria:  CORDEIRO, Z. J. M.; FERREIRA, D. M. V.
Título:  Controle químico do mal-de-sigatoka da bananeira.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2003.
Páginas:  2 p.
Série:  (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Banana em Foco, 46)
Idioma:  Português
Conteúdo:  A Sigatoka-amarela, causada pelo fungo Mycosphaerella musicola (forma sexuada) e por Pseudocercospa musae (forma assexuada), é responsável por cerca de 50% de perdas na produção brasileira de banana. Já a Sigatoka-negra, constatada no Brasil em 1998, causada pelo fungo Mycosphaerella fisjiensis (forma sexuada) e por Paracercospa fijiensis (forma assexuada), tem causado peradas de 100% nas variedades tipo Prata, Maçã e Cavendish e 70% naquelas tipo Terra, segundo informações colhidas no Amazonas. A maior severidade dessas doenças e, consequentemente, a época em que as perdas se acenturam, coincide com o período chuvoso. Portanto, é neste período em que os cuidados com o controle da doeças devem ser redobrados.
Palavras-Chave:  Bananeira; Bananeiras; Control; Controle; Controle de doença; Disease; Fungo: Cercosporiose; Mal de sigatoka; Mal-da-sigatoka; Pseudocercospa musae; Sigatoka-amarela.
Thesagro:  Banana; Controle Químico; Doença; Doença de Planta; Fungicida; Mycosphaerella Musicola; Perda; Produção.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE37295 - 1EMBFL - --09871CNPMF009871
CNPMF21931 - 1UMTFL - PPF/0163801638
CNPMF22228 - 1UMTFL - --FL51655165
CPAF-RO8163 - 1EMBFL - --FOL- 67646764
CPAMN-UEPP11126 - 1EMBFL - --FOL 040/20052005.00040
CPAO22988 - 1EMBFL - --FOL 13875FOL 13875
CPATU36019 - 1EMBFL - PP1023310233
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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  12/06/2015
Data da última atualização:  27/01/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, C. R. da; LUZ, N. B. da; ARAKI, H.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; KRUEGER, C. P.
Afiliação:  Clauber Rogério da Costa, UFPR; Naíssa Batista da Luz, ONU/FAO; Hideo Araki, UFPR; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; Claudia Pereira Krueger, UFPR.
Título:  Análise da exatidão cartográfica das imagens Rapideye adotadas no Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR).
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.
Páginas:  p. 3289-3296.
Descrição Física:  Disponível online.
Idioma:  Português
Conteúdo:  The National Brazil's Forest Inventory (IFN-BR), conducted by the Brazilian Forest Service (SFB) with support from the FAO (Food and Agriculture Organization - UN) was established aiming to enable continuous monitoring of forest resources, providing information to support the definition of public policy and management and conservation of these resources. Embrapa Forestry in conjunction with the SFB and the FAO seeks to develop a methodology for landscape analysis in the context of IFN-BR. Both are being used for RapidEye images (level 3A) and tested different remote sensing techniques. In this context, this work aims at analyzing the geometric accuracy between 6 scenes acquired in 2011 and 2012. For both a field survey using GPS receivers monofrequency by the absolute method for precise point (PPP) was conducted and implemented a program in Matlab platform capable of calculating the parameters of displacement and the RMS (root mean square error) of each image relative to the ground. Are also calculated the means and variances of the displacements relative to the ground of the images of 2011 and 2012.
Palavras-Chave:  Análise cartográfica; Brasil; Imagem de satélite; Inventário Florestal Nacional; National Forest Inventory; Rapideye.
Thesaurus NAL:  accuracy; Brazil.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125277/1/2015-Yeda-SBSR-AnaliseExatidao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF53817 - 1UPCAA - DD
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