Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/03/2010 |
Data da última atualização: |
30/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. |
Afiliação: |
RICARDO MARCONDES MARCACINI, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP. |
Título: |
Uma abordagem para seleção de grupos significativos em agrupamento hierárquico de documentos. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 29., 2009, Bento Gonçalves. Anais... Rio Grande do SUL: Instituto de Informática UFRGS, 2009. |
Páginas: |
p. 929-938. |
ISSN: |
2175-2761 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CSBC 2009. |
Conteúdo: |
O agrupamento hierárquico de documentos geralmente fornece muitos grupos e subgrupos, di?cultando a análise e interpretação dos resultados. Neste trabalho é apresentado uma abordagem para obtenção de hierarquias de documentos reduzidas, a partir das hierarquias originais, selecionando-se apenas os grupos mais signi?cantes. A seleção é apoiada por medidas de qualidade de grupos, adaptadas para a alta dimensionalidade de dados textuais e para considerar o relacionamento hierárquico entre os grupos. Uma avaliacao experimental foi realizada em 10 coleções de documentos e três diferentes algoritmos de agrupamento hierárquico; apresentando bons resultados. |
Palavras-Chave: |
Agrupamento hierárquico de documentos; Compactação da hierarquia; Hierarchical document clustering; Hierarquia reduzida; Joinability; Qualidade de grupos; Quality measures of cluster; Seleção de grupos significativos. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |