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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
10/02/2010 |
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Data da última atualização: |
09/07/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GOMES, E. G.; SOUZA, G. da S. e; VIVALDI, L. J. |
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Afiliação: |
Eliane Gonçalves Gomes, Embrapa-SGE; GERALDO DA SILVA E SOUZA, Embrapa-SGE; Lúcio José Vivaldi, Universidade de Brasília. |
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Título: |
Two-stage inference in experimental design using DEA: an application to intercropping and evidence from randomization theory. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Operacional, v.28, n.2, p. 339-354, mai./ago. 2008. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this article we propose the use of Data Envelopment Analysis (DEA) measures of efficiency, under constant returns to scale and input equal to unity, in the analysis of multidimensional nonnegative responses in the design of experiments. The approach agrees with the standard Analysis of Variance (Covariance) for univariate responses and simplifies the statistical analysis in the multivariate case. The best treatments provided by the analysis optimize a combined output defined by shadow prices, which are the solutions of the DEA problem. The approach is particularly useful for the analysis of intercropping (crop mixtures) experiments. In this context we discuss two examples. To properly address the issue of correlation and non-normality of DEA measurements in different experimental plots we validate the results via Randomization Theory. |
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Palavras-Chave: |
Análise envoltória de dados; Consórcio; Data envelopment analysis; Ensaio experimental. |
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Thesaurus Nal: |
experimental design; intercropping. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17457/1/Two-stage-inference-in-experimental.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
17/12/2007 |
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Data da última atualização: |
25/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
BASTOS, I. T.; BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; SILVEIRA, L. C. I. da; DONDA, L. R.; FORTUNATO, A. A. COSTA, P. M. de A.; FIGUEIREDO, I. C. R. de. |
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Afiliação: |
Irlane Toledo Bastos, UFV; Márcio Henrique Pereira Barbosa, UFV; Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Florestas; Luiz Alexandre Peternelli, UFV; Luís Cláudio Inácio da Silveira, UFV; Leandro Rodrigues Donda, UFV; Alessandro Antônio Fortunato, UFV; Paul. |
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Título: |
Avaliação da interação genótipo x ambiente em cana-de-açúcar via modelos mistos. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 37, n. 4, p. 195-203, dez. 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve como principal objetivo avaliar a produtividade, adaptabilidade e estabilidade de genótipos de cana-de-açúcar utilizando o método da média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos (MHPRVG), bem como compará-lo com a metodologia das diferenças em relação à reta bissegmentada ponderadas pelo coeficiente de variação residual (DRRB-CV), baseada na estatística Pi de Lin & Binns. Utilizando-se o delineamento de blocos aumentados com cinco blocos, setenta clones e duas testemunhas foram avaliados em sete ambientes representativos das regiões produtoras de canade- açúcar de Minas Gerais. Em cada ambiente foram instalados dois experimentos. As avaliações foram realizadas em cana-planta e soqueira. Considerando a seleção para produtividade de açúcar por hectare, adaptabilidade e estabilidade três clones se destacaram: RB947520, RB957712 e SP86-42. O método MHPRVG mostrou-se altamente correlacionado com os parâmetros da metodologia DRRB-CV e com os valores genotípicos que capitalizam a interação genótipo x ambiente média. As correlações entre essas estatísticas foram superiores a 0,90. Contudo, o método MHPRVG, em relação à estatística Pi, apresenta a vantagem de fornecer resultados na própria escala de medição do caráter avaliado, os quais podem ser interpretados diretamente como valores genéticos. Outra vantagem para seleção de clones é que o MHPRVG contempla simultaneamente os critérios produtividade, adaptabilidade e estabilidade. |
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Palavras-Chave: |
Estabilidade; Método MHPRVG; Modelos mistos; REML/BLUP. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aAvaliação da interação genótipo x ambiente em cana-de-açúcar via modelos mistos.$h[electronic resource]
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520 $aO presente trabalho teve como principal objetivo avaliar a produtividade, adaptabilidade e estabilidade de genótipos de cana-de-açúcar utilizando o método da média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos (MHPRVG), bem como compará-lo com a metodologia das diferenças em relação à reta bissegmentada ponderadas pelo coeficiente de variação residual (DRRB-CV), baseada na estatística Pi de Lin & Binns. Utilizando-se o delineamento de blocos aumentados com cinco blocos, setenta clones e duas testemunhas foram avaliados em sete ambientes representativos das regiões produtoras de canade- açúcar de Minas Gerais. Em cada ambiente foram instalados dois experimentos. As avaliações foram realizadas em cana-planta e soqueira. Considerando a seleção para produtividade de açúcar por hectare, adaptabilidade e estabilidade três clones se destacaram: RB947520, RB957712 e SP86-42. O método MHPRVG mostrou-se altamente correlacionado com os parâmetros da metodologia DRRB-CV e com os valores genotípicos que capitalizam a interação genótipo x ambiente média. As correlações entre essas estatísticas foram superiores a 0,90. Contudo, o método MHPRVG, em relação à estatística Pi, apresenta a vantagem de fornecer resultados na própria escala de medição do caráter avaliado, os quais podem ser interpretados diretamente como valores genéticos. Outra vantagem para seleção de clones é que o MHPRVG contempla simultaneamente os critérios produtividade, adaptabilidade e estabilidade.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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