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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  09/01/2018
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  FERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L.
Afiliação:  LEILA MARIA FERREIRA, Ufla; JANAÍNA DE ANDRADE SILVA, UFJF; GUSTAVO CÉSAR SANT’ANA, Agronomic Research for Development, France; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; ALUÍZIO BORÉM, UFV; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL.
Título:  Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small.
Palavras-Chave:  Grapevine; Network; Redes neurais.
Thesagro:  Genética; Genótipo.
Thesaurus Nal:  Genotype; Neural networks.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA19572 - 1UPCAP - DD
CPPSUL14239 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  18/02/1998
Data da última atualização:  10/02/2012
Autoria:  ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da.
Afiliação:  Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Sao Jose dos Campos, SP); EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS).
Título:  Avaliacao de diferentes fitofisionomias no sul do Pantanal a partir de dados digitais do Landsat-TM.
Ano de publicação:  1995
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO SOBRE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A ESTUDOS NO PANTANAL, 1995, Corumba. Livro de resumos... Sao Jose dos Campos: INPE, 1995.
Páginas:  p.129-131.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Areas ocupadas por diferentes fitofisionomias na planicie de inundacao dos rios Miranda e Paraguai, no sul do Pantanal, foram analizadas atraves dos atributos espectrais do Landsat-TM. A area selecionada para estudo localiza-se nas sub-regioes do Nabileque e Miranda, no Estado de Mato Grosso do Sul, limitada pelas latitudes de 19o15'S e 20o00'S pelas longitudes de 56o45'W e 57o30'W. Segundo Adamoli (1986), as quatro provincias fitogeograficas que convergem para o Pantanal, se apresentam nesta area e sao: provincia do Cerrado que e observada no Pantanal do rio Miranda e Aquidauana, a provincia Amazonica que e observada nas varzeas e galerias do rio Negro, Miranda e Paraguai, a provincia Atlantica nas florestas e campos da Serra da Bodoquena e a provincia do Chaco nas Savanas da sub-regiao do Nabileque. Devido a diversidade nos tipos de cobertura vegetal encontrados nesta regiao e tambem por se tratar de uma regiao de facil acesso e disponibilidade de informacoes (Silva et al, 1995; Silva, 1991; Pott, 1988) foi proposto para esta regiao um estudo a diferenciacao das fitofisionomias ai encontradas, a partir de dados digitais do Landsat-TM.
Palavras-Chave:  Fitofisionomia.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto; Vegetação.
Thesaurus NAL:  Pantanal; remote sensing; vegetation.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAP35263 - 1UPCPL - --621.38409817E56l1996.00008
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