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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
09/01/2018 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L. |
Afiliação: |
LEILA MARIA FERREIRA, Ufla; JANAÍNA DE ANDRADE SILVA, UFJF; GUSTAVO CÉSAR SANT’ANA, Agronomic Research for Development, France; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; ALUÍZIO BORÉM, UFV; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL. |
Título: |
Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. |
Palavras-Chave: |
Grapevine; Network; Redes neurais. |
Thesagro: |
Genética; Genótipo. |
Thesaurus Nal: |
Genotype; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01433naa a2200265 a 4500 001 2084780 005 2020-01-07 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, L. M. 245 $aApplication of artificial neural networks in the simulation with genetic data.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aAbstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. 650 $aGenotype 650 $aNeural networks 650 $aGenética 650 $aGenótipo 653 $aGrapevine 653 $aNetwork 653 $aRedes neurais 700 1 $aSILVA, J. de A. 700 1 $aSANT'ANA, G. C. 700 1 $aCANÇADO, G. M. de A. 700 1 $aBORÉM, A. 700 1 $aFERREIRA, J. L. 773 $tInternational Journal of Engineering Inventions$gv. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
18/02/1998 |
Data da última atualização: |
10/02/2012 |
Autoria: |
ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. |
Afiliação: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Sao Jose dos Campos, SP); EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS). |
Título: |
Avaliacao de diferentes fitofisionomias no sul do Pantanal a partir de dados digitais do Landsat-TM. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO SOBRE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO A ESTUDOS NO PANTANAL, 1995, Corumba. Livro de resumos... Sao Jose dos Campos: INPE, 1995. |
Páginas: |
p.129-131. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Areas ocupadas por diferentes fitofisionomias na planicie de inundacao dos rios Miranda e Paraguai, no sul do Pantanal, foram analizadas atraves dos atributos espectrais do Landsat-TM. A area selecionada para estudo localiza-se nas sub-regioes do Nabileque e Miranda, no Estado de Mato Grosso do Sul, limitada pelas latitudes de 19o15'S e 20o00'S pelas longitudes de 56o45'W e 57o30'W. Segundo Adamoli (1986), as quatro provincias fitogeograficas que convergem para o Pantanal, se apresentam nesta area e sao: provincia do Cerrado que e observada no Pantanal do rio Miranda e Aquidauana, a provincia Amazonica que e observada nas varzeas e galerias do rio Negro, Miranda e Paraguai, a provincia Atlantica nas florestas e campos da Serra da Bodoquena e a provincia do Chaco nas Savanas da sub-regiao do Nabileque. Devido a diversidade nos tipos de cobertura vegetal encontrados nesta regiao e tambem por se tratar de uma regiao de facil acesso e disponibilidade de informacoes (Silva et al, 1995; Silva, 1991; Pott, 1988) foi proposto para esta regiao um estudo a diferenciacao das fitofisionomias ai encontradas, a partir de dados digitais do Landsat-TM. |
Palavras-Chave: |
Fitofisionomia. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
Thesaurus NAL: |
Pantanal; remote sensing; vegetation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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