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Registros recuperados : 40 | |
5. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MÔRA, R.; SILVA, G. F. da; GONÇALVES, F. G.; CHICORRO, J. F.; CURTO, R. de A. Análise de diferentes formas de ajuste de funções de afilamento. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 237-249, jun. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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7. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALMEIDA, A. Q. de; SILVA, G. F. da; PEZZOPANE, J. E. M.; RIBEIRO, C. A. D. Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da reserva biológica de Sooretama, ES. Revista Arvore, Viçosa, v. 32, n. 6, p. 1099-1107, nov./dez. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RODRIGUES, F. L.; SILVA, G. F. da; SANTOS, H. do N.; SOARES, C. P. B. Planejamento florestal otimizado: uma abordagem sob múltiplos critérios. In: SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO SOBRE MANEJO FLORESTAL, 2., 2001, Santa Maria. [Anais]. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Rurais, Departamento de Ciências Florestais, 2001. p. 287-304. Trabalhos Voluntários. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VUADEN, E.; FLEIG, F. D.; SELLE, G. L.; LANA, M. D.; SILVA, G. F. da; VARGAS, J. F. Estimativa da biomassa comercial de brotos de Ilex paraguariensis A.St.-Hil. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 19, n. 3, p. 279-291, jul./set. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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20. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FIGUEIREDO, L. T. M. de; SOARES, C. P. B.; SOUSA, A. L. de; LEITE, H. G.; SILVA, G. F. da. Dinâmica do estoque de carbono em fuste de árvores de uma floresta estacional semidecidual. Cerne, Lavras, v. 21, n. 1, p. 161-167, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 40 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/07/2017 |
Data da última atualização: |
11/07/2017 |
Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
Título: |
Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1181 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; forest inventory; forest management. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
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Marc: |
LEADER 01799naa a2200253 a 4500 001 2072381 005 2017-07-11 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.90.1181$2DOI 100 1 $aCAMPOS, B. P. F. 245 $aDescrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aO objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. 650 $aartificial intelligence 650 $aforest inventory 650 $aforest management 650 $aInventário Florestal 653 $aInteligência artificial 653 $aManejo florestal 700 1 $aSILVA, G. F. da 700 1 $aBREDA BINOTI, D. H. B. 700 1 $aMENDONÇA, A. R. de 700 1 $aLEITE, H. G. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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