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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
03/03/2004 |
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Data da última atualização: |
03/07/2017 |
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Autoria: |
PEREIRA, E. B. C.; PEREIRA, A. V.; PACHECO, A. R. |
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Título: |
Efeito do substrato e da adubacao no crescimento e na sobrevivencia de mudas de mangabeira em tubetes. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina: Embrapa Cerrados, 2003. |
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Descrição Física: |
1 folder. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Indigenous organisms. |
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Thesagro: |
Adubação; Areia; Cerrado; Fruta; Hancornia Speciosa; Mangaba; Substrato de Cultura. |
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Thesaurus Nal: |
culture media; fertilizer application; sand. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/24366/1/p2003_04.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/02/2017 |
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Data da última atualização: |
17/02/2017 |
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Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
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Título: |
Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016. |
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DOI: |
10.4336/2016.pfb.36.88.1166 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão. |
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Palavras-Chave: |
Commercial forestry; Floresta de produção; Forest inventories; Hypsometric relation; Relação hipsométrica. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155650/1/Predicao-da-altura-total-de-arvores-em-plantios.pdf
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Marc: |
LEADER 01727naa a2200253 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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