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Registros recuperados : 112 | |
8. | | NASCIMENTO, M. T.; SILVA, G. C. da. Efeitos do corte seletivo de madeira na estrutura e diversidade arborea de um remanescente de mata de tabuleiro no norte fluminense. Serie Tecnica IPEF, Piracicaba, v. 12, n. 32, p. 144-145, 1998. Edicao das Memorias do Simposio sobre Ecologia e Manejo de Fragmentos Florestais, 2., 1998, Piracicaba. Resumo dos paineis. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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9. | | COSTA, T. C. C.; SILVA, G. F. Diagnóstico de um fragmento de mata no Município de Ubá - MG, para fins de planejamento conservacionista da ocupação do solo urbano. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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13. | | SOARES, A. R.; DIAS, H. C. T.; SILVA, G. Analise fitossociologica e da estrutura diametrica de especies arborias que ocorrem numa mata seca em Lavras - Minas Gerais. In: CONGRESSO FLORESTAL PANAMERICANO, 1.; CONGRESSO FLORESTAL BRASILEIRO, 7., 1993, Curitiba. Floresta para o Desenvolvimento: Política, Ambiente, Tecnologia e Mercado: anais. São Paulo: SBS; [S.l.]: SBEF, 1993. v. 1, p. 322-324. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | | MÔRA, R.; SILVA, G. F. da; GONÇALVES, F. G.; CHICORRO, J. F.; CURTO, R. de A. Análise de diferentes formas de ajuste de funções de afilamento. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 237-249, jun. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 112 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/07/2017 |
Data da última atualização: |
11/07/2017 |
Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
Título: |
Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1181 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; forest inventory; forest management. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
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Marc: |
LEADER 01799naa a2200253 a 4500 001 2072381 005 2017-07-11 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.90.1181$2DOI 100 1 $aCAMPOS, B. P. F. 245 $aDescrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aO objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. 650 $aartificial intelligence 650 $aforest inventory 650 $aforest management 650 $aInventário Florestal 653 $aInteligência artificial 653 $aManejo florestal 700 1 $aSILVA, G. F. da 700 1 $aBREDA BINOTI, D. H. B. 700 1 $aMENDONÇA, A. R. de 700 1 $aLEITE, H. G. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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