Data/hora: 21/09/2024 13:26:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	14/02/2017	
Data da última atualização: 	17/02/2017	
Autoria: 	CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G.	
Título: 	Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016.	
DOI: 	10.4336/2016.pfb.36.88.1166	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão.	
Palavras-Chave: 	Commercial forestry; Floresta de produção; Forest inventories; Hypsometric relation; Relação hipsométrica.	
Thesagro: 	Inventário Florestal.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155650/1/Predicao-da-altura-total-de-arvores-em-plantios.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (55603-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS