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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
20/12/2000 |
Data da última atualização: |
06/02/2014 |
Autoria: |
BARBOSA, R. C. M.; NEVES, A. D'A de SOUZA. |
Afiliação: |
RAIMUNDO CARLOS MOIA BARBOSA, CEPLAC/DEPEA/COPES; ANTONIO D'ÁVILA DE SOUZA NEVES, CEPLAC/DEPEA/COPES. |
Título: |
Solos do município de Cacoal. |
Ano de publicação: |
1987 |
Fonte/Imprenta: |
Ilhéus: CEPLAC/DEPEA/COPES, 1987. |
Páginas: |
28p. |
Série: |
(CEPLAC/DEPEA/COPES. Boletim Tecnico, 1). |
ISSN: |
0100-0845 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho e uma continuação do mapeamento dos solos do Estado de Rondônia. A área estudada esta situada no município de Cacoal, possuindo uma superfície de aproximadamente 10.626,7 km2. O mapeamento foi ao nível de reconhecimento tendo sido utilizado como material básico cartográfico as imagens de radar na escala 1:250.000. Foram identificadas e classificada oito unidades de solos: Ouro Preto (Alfiso); Colorado (Inceptisol); Xibiu, Anari, Paraíso, Cipo, Vermelhão (Ultisols) e Jamari (Oxisol). As unidades Ouro Preto e Xibiu são as mais indicadas ao cultivo do cacaueiro na região, totalizando 51% da área levantada. Os solos que compõem a unidade Colorado embora possuindo alta fertilidade natural, apresentam limitações face as condições de ma drenagem. As demais unidades de solos são quimicamente pobres, necessitando de manejo adequados para sua utilização na agricultura. |
Palavras-Chave: |
Cacau-periodicos; Comissao executiva do plano da lavoura cacaueira. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01419nam a2200181 a 4500 001 1640096 005 2014-02-06 008 1987 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a0100-0845 100 1 $aBARBOSA, R. C. M. 245 $aSolos do município de Cacoal. 260 $aIlhéus: CEPLAC/DEPEA/COPES$c1987 300 $a28p. 490 $a(CEPLAC/DEPEA/COPES. Boletim Tecnico, 1). 520 $aEste trabalho e uma continuação do mapeamento dos solos do Estado de Rondônia. A área estudada esta situada no município de Cacoal, possuindo uma superfície de aproximadamente 10.626,7 km2. O mapeamento foi ao nível de reconhecimento tendo sido utilizado como material básico cartográfico as imagens de radar na escala 1:250.000. Foram identificadas e classificada oito unidades de solos: Ouro Preto (Alfiso); Colorado (Inceptisol); Xibiu, Anari, Paraíso, Cipo, Vermelhão (Ultisols) e Jamari (Oxisol). As unidades Ouro Preto e Xibiu são as mais indicadas ao cultivo do cacaueiro na região, totalizando 51% da área levantada. Os solos que compõem a unidade Colorado embora possuindo alta fertilidade natural, apresentam limitações face as condições de ma drenagem. As demais unidades de solos são quimicamente pobres, necessitando de manejo adequados para sua utilização na agricultura. 653 $aCacau-periodicos 653 $aComissao executiva do plano da lavoura cacaueira 700 1 $aNEVES, A. D'A de SOUZA
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
12/06/2019 |
Data da última atualização: |
30/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; FONTES, V. C.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D. |
Afiliação: |
CAMILA FERREIRA AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; VITOR CUNHA FONTES, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA E SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; COSME DAMIÃO CRUZ, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
GenomicLand: software for genome-wide association studies and genomic prediction. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Agronomy, v. 41, e45361, 2019. 7 p. |
DOI: |
10.4025/actasciagron.v41i1.45361 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
GenomicLand is free software intended for prediction and genomic association studies based on the R software. This computational tool has an intuitive interface and supports large genomic databases, without requiring the user to use the command line. GenomicLand is available in English, can be downloaded from the Internet (https://licaeufv.wordpress.com/), and requires the Windows or Linux operating system. The software includes statistical procedures based on mixed models, Bayesian inference, dimensionality reduction and artificial intelligence. Examples of data files that can be processed by GenomicLand are available. The examples are useful to learn about the operation of the modules and statistical procedures. |
Palavras-Chave: |
Biometrics; Genomic analysis; Melhoramento genético; Molecular markers; Propagação vegetal. |
Thesaurus NAL: |
Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198519/1/2019-M.Deon-AS-GenomicLand.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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