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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoMORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.

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22.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, M.; GOIS, I. B.; ALVES, R. S. Modelos hierárquicos generalizados lineares mistos (HGLMM), máxima verossimilhança hierárquica (HIML) e HG-BLUP: unificação das três classes de inferência (frequentista, fisheriana e bayesiana) na análise estatística em biometria e genética. Visconde do Rio Branco: Suprema, 2018. 150 p.

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23.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; MUNDIM, G. B.; DELIMA, R. O; SILVA, F. F. E.; RESENDE, M. D. V. de. Best linear unbiased prediction for genetic evaluation in reciprocal recurrent selection with popcorn populations. Journal of Agricultural Science, v. 152, p. 428-438, 2014.

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24.Imagem marcado/desmarcadoSANDOVAL, V. J. C.; SILVA, F. F.; RESENDE, M. D. V. de; MACEDO, L. R. de; CECON, P. R. Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras. Revista Ciência Agronômica, v. 48, n. 1, p. 151-156, jan./mar. 2017.

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25.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Regressão via componentes independentes aplicada à seleção genômica para características de carcaça em suínos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 6, p. 619-626, jun. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.

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26.Imagem marcado/desmarcadoVALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.

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27.Imagem marcado/desmarcadoVITI, A. P.; KAGEYAMA, P. Y.; COSTA, L. G. da S.; BILLA, A. D.; SEGUESE, F.; SILVA, F. F. da. Estrutura genética em populações de Cecropia cinerea e Esenbeckia leiocarpa plantadas segundo a sucessão secundária. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 4, pt. 4, p. 1209-1212, mar. 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal de Essências Nativas, 2., 1992, São Paulo. Edição especial.

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28.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; FONTES, V. C.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D. GenomicLand: software for genome-wide association studies and genomic prediction. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 41, e45361, 2019. 7 p.

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29.Imagem marcado/desmarcadoTORRES, L. G.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, K C. F.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, E. J. de. Genomic selection for productive traits in biparental cassava breeding populations. PLoS ONE, v. 14, n. 7, e0220245, July 2019. 20 p.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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30.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; RESENDE JÚNIOR, M. F. R.; AZEVEDO, C. F. Genome-Wide Association Studies (GWAS). In: BORÉM, A.; FRITSCHE-NETO, R. (Ed.). Biotechnology and plant breeding applications and approaches for developing improved cultivars. Amsterdam: Elsevier, 2014. p. 83-104.

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31.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; RESENDE JÚNIOR, M. F. R.; AZEVEDO, C. F. Genome-Wide Selection (GWS). In: BORÉM, A.; FRITSCHE-NETO, R. (Ed.). Biotechnology and plant breeding applications and approaches for developing improved cultivars. Amsterdam: Elsevier, 2014. p. 105-133.

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32.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; ALMEIDA, R. V. de; FARIA, V. R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic evaluation of inbred plants based on BLUP of breeding value and general combining ability. Crop and Pasture Science, v. 62, p. 515-522, 2011.

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33.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; VALENTE, M. S. F.; SCAPIM, C. A.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic evaluation of tropical popcorn inbred lines using BLUP. Maydica, v. 56, n. 3, p. 273-281, 2011.

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34.Imagem marcado/desmarcadoSUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Ciência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p.

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35.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015.

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36.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA FILHO, J. E. de; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JUNIOR, M. F. R. The contribution of dominance to phenotype prediction in a pine breeding and simulated population. Heredity, v. 117, p. 33-41, July 2016.

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37.Imagem marcado/desmarcadoAZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F.; GLÓRIA, L. S. Comparison of dimensionality reduction methods to predict genomic breeding values for carcass traits in pigs. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 14, n. 4, p. 12217-12227, 2015.

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38.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, E. V.; VENTURA. H. T.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; SILVA, F. F.; GLÓRIA, L. S.; GODINHO, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S. Multi-trait and repeatability models for genetic evaluation of litter traits in pigs considering different farrowings. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 17, n. 4, p. 666-676, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Suínos e Aves.

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39.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; PETERNELLI, L. A.; RESENDE JÚNIOR, M. F. R.; DEL VALLE, P. M. Métodos estatísticos na seleção genômica ampla. Colombo: Embrapa Florestas, 2011. 104 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 219).

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40.Imagem marcado/desmarcadoMARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  26/12/2011
Data da última atualização:  24/03/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  VIANA, J. M. S.; ALMEIDA, R. V. de; FARIA, V. R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e.
Afiliação:  JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; RAMON VINÍCIUS DE ALMEIDA, UFV; VINÍCIUS RIBEIRO FARIA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV.
Título:  Genetic evaluation of inbred plants based on BLUP of breeding value and general combining ability.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Crop and Pasture Science, v. 62, p. 515-522, 2011.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The testcross method is considered efficient for identifying inbred families with superior general combining ability. The objective of the present study was to assess the relative importance of the performance per se and in crossing in the selection of inbred progenies using bi-trait best linear unbiased prediction.Weanalysed data for expansion volume (EV) and grain yield from three tests of popcorn (Zea mays L. ssp. everta) S3 families and seven testcross trials, using the ASRemL software. Four selection strategies were assessed based on: breeding value (strategy 1), general combining ability effect (GCA) (strategy 2), additive value and GCA from strategies 1 and 2 (strategy 3), and breeding value and GCA predicted by bi-trait analyses consideringEVand yield of the families and testcrosses as different traits (strategy 4). The bi-trait analyses of the same characteristic assessed in S3 families and topcrosses were generally more accurate and had greater heritabilites. The greatest predicted gains inEVwere obtained using strategy 4, which was inferior to the other strategies for the yield predicted gains. Strategies 1 and 2 differed most for the families selected. Selection based on GCA maximised heterosis. All of the strategies resulted in comparable realised gains, especially the strategies 3 and 4 based on breeding value and GCA. Selection on S3 based on the additive value andGCA(strategies 3 and 4) resulted in inbred lines superior in number of favourable genes and in ge... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Melhoramento de planta.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF49423 - 1UPCAP - DD
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